Nielsen je globalna tvrtka za mjerenje medija i analitiku podataka koja pomaže tvrtkama razumjeti publiku na televiziji, digitalnim platformama, u streamingu i audio sadržaju. Njihova ponuda Nielsen ONE objedinjuje mjerenje različitih medija kako bi pružila jasniji uvid u to kako ljudi konzumiraju sadržaj i koliko su medijske kampanje učinkovite. Tvrtka kombinira podatkovnu infrastrukturu velikih razmjera s metodologijama temeljenima na panelima kako bi stvarala uvide u ponašanje potrošača, planiranje medija i učinkovitost marketinga. Nielsen djeluje u područjima medija, analitike podataka i marketinga, uz naglasak na poticanje uključivog radnog okruženja kroz raznolike timove i grupe zaposlenika za poslovne resurse.
Znanstvenik za podatke u Meksiku (rad na daljinu)
Razvijajte statističke modele i modele strojnog učenja za Nielsenovo poslovanje mjerenja medijske publike. Izrađujte proizvodne podatkovne cjevovode i pružajte analitiku koja odgovara na potrebe klijenata.
Opis
- Dizajnirati, razvijati, implementirati i testirati ekonometrijske, statističke, optimizacijske modele i modele strojnog učenja
- Izrađivati prognostičke modele i kod za proizvodne procese mjerenja publike pomoću uređaja PPM Wearables
- Izrađivati podatkovne cjevovode, provoditi analize i komunicirati nalaze
- Surađivati s dionicima na razvoju jasnih preporuka i rješenja utemeljenih na podacima
- Razvijati stručnost u metodologiji uzorkovanja PPM-a, mjerenju publike i strategijama upravljanja panelom
- Izvršavati upite nad velikim relacijskim bazama podataka radi podrške analizama i zahtjevima
- Provodenje složenih analiza podataka i vizualizacija pomoću Pythona, Tableaua, R-a i usporedivih alata
- Održavati i poboljšavati podatkovne algoritme za metodologiju PPM uzorka u proizvodnom okruženju osjetljivom na rokove
- Održavati i revidirati odjelne postupke, kontrolne popise i pokazatelje uspješnosti
- Doprinositi međufunkcionalnim timovima i ključnim projektima koji uključuju definiranje zahtjeva, razvoj softvera i testiranje
- Odgovarati na zahtjeve internih i vanjskih klijenata rješenjima utemeljenima na podacima
- Implementirati provjere kvalitete radi prepoznavanja i ispravljanja pogrešaka u proizvodnoj obradi i analizi
- Voditi preglede koda i poticati modularni kod, jedinično testiranje te prakse CI/CD-a radi podrške kvaliteti, stabilnosti i skalabilnosti proizvoda
Zahtjevi
- Preddiplomski ili viši stupanj obrazovanja iz matematike, statistike, računalnih znanosti, podatkovne znanosti, podatkovnog inženjerstva ili srodnog područja
- Najmanje 3 godine profesionalnog iskustva u statistici, podatkovnoj znanosti ili srodnom području
- Najmanje 3 godine iskustva u obradi, analizi i tumačenju složenih izvora podataka
- Najmanje 3 godine iskustva u korištenju Pythona, PySparka i SQL-a za razvoj podatkovnih cjevovoda
- Najmanje 3 godine iskustva u izradi vizualizacija podataka pomoću Tableaua ili usporedivih alata
- Iskustvo rada u oblačnim okruženjima kao što je AWS
- Iskustvo s alatima DevOps, upravljanjem izvornim kodom i radnim tijekovima CI/CD-a uz GitLab ili slične platforme
- Sposobnost upravljanja projektima i određivanja prioriteta za više zadataka
- Jasne komunikacijske vještine i sposobnost upravljanja konkurentskim prioritetima u dinamičnom okruženju
- Spremnost na procjenu novih rješenja i brzu iteraciju kao odgovor na povratne informacije korisnika
- Strateška perspektiva i razumijevanje utjecaja podatkovnih uvida na ciljeve proizvoda i poslovanja
- Izvanredna sposobnost rješavanja problema
- Sposobnost samostalnog rada i rješavanja problema unutar međufunkcionalnih timova
- Poželjno: radno znanje ANOVA-e, hi-kvadrat testova, korelacije, regresije i Studentova t-testa
- Poželjno: iskustvo u postavljanju upita nad velikim skupovima podataka pomoću SQL-a i radu sa strukturama Oraclea, Netezze, podatkovnih skladišta i podatkovnih jezera
Pogodnosti
- Mogućnost rada na daljinu
- Poslodavac koji pruža jednake mogućnosti te raznoliko i uključivo radno okruženje
- Mogućnost doprinosa projektima mjerenja medija s velikim utjecajem u suradnji s globalnim timovima