Nielsen
Nielsen
Nielsen เป็นบริษัทระดับโลกด้านการวัดผลสื่อและการวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้ธุรกิจต่าง ๆ เข้าใจผู้ชมบนโทรทัศน์ แพลตฟอร์มดิจิทัล บริการสตรีมมิง และสื่อเสียง ข้อเสนอ Nielsen ONE ของบริษัทผสานการวัดผลข้ามสื่อเพื่อให้เห็นภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นว่าผู้คนบริโภคเนื้อหาอย่างไร และแคมเปญสื่อมีประสิทธิภาพเพียงใด บริษัทผสานโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลขนาดใหญ่เข้ากับระเบียบวิธีที่อาศัยกลุ่มตัวอย่าง เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภค การวางแผนสื่อ และประสิทธิผลทางการตลาด Nielsen ดำเนินงานครอบคลุมด้านสื่อ การวิเคราะห์ข้อมูล และการตลาด โดยให้ความสำคัญกับการสนับสนุนสถานที่ทำงานที่เปิดกว้างและมีส่วนร่วม ผ่านทีมงานที่มีความหลากหลายและกลุ่มทรัพยากรสำหรับพนักงาน

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในเม็กซิโก (ทำงานทางไกล)

พัฒนาแบบจำลองทางสถิติและแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับธุรกิจการวัดผู้ชมสื่อของ Nielsen สร้างกระบวนการข้อมูลสำหรับใช้งานจริงและนำเสนอการวิเคราะห์ที่ตอบโจทย์ลูกค้า

รายละเอียด

  • ออกแบบ พัฒนา นำไปใช้งาน และทดสอบแบบจำลองเศรษฐมิติ สถิติ การหาค่าเหมาะที่สุด และแมชชีนเลิร์นนิง
  • สร้างแบบจำลองพยากรณ์และโค้ดสำหรับกระบวนการผลิตเพื่อวัดผู้ชมด้วย PPM Wearables
  • สร้างกระบวนการข้อมูล ดำเนินการวิเคราะห์ และสื่อสารผลลัพธ์
  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อพัฒนาข้อเสนอแนะและแนวทางแก้ไขที่ชัดเจนและอิงข้อมูล
  • พัฒนาความเชี่ยวชาญด้านระเบียบวิธีการสุ่มตัวอย่าง PPM การวัดผู้ชม และกลยุทธ์การจัดการพาเนล
  • สืบค้นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ขนาดใหญ่เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์และคำขอต่าง ๆ
  • ดำเนินการวิเคราะห์และสร้างภาพข้อมูลที่ซับซ้อนด้วย Python, Tableau, R และเครื่องมือที่เทียบเท่า
  • ดูแลและปรับปรุงอัลกอริทึมข้อมูลสำหรับระเบียบวิธีการสุ่มตัวอย่าง PPM ในสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีข้อจำกัดด้านเวลา
  • ดูแลและปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน รายการตรวจสอบ และตัวชี้วัดประสิทธิภาพของแผนก
  • มีส่วนร่วมในทีมข้ามสายงานและโครงการสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดความต้องการ การพัฒนาซอฟต์แวร์ และการทดสอบ
  • จัดการคำขอจากลูกค้าภายในและภายนอกด้วยโซลูชันที่อิงข้อมูล
  • นำการตรวจสอบคุณภาพไปใช้เพื่อระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดในกระบวนการผลิตและการวิเคราะห์
  • เป็นผู้นำการรีวิวโค้ดและส่งเสริมการเขียนโค้ดแบบโมดูลาร์ การทดสอบหน่วย และแนวปฏิบัติ CI/CD เพื่อสนับสนุนคุณภาพ ความเสถียร และความสามารถในการปรับขนาดของผลิตภัณฑ์

คุณสมบัติ

  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไปด้านคณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อย 3 ปีด้านสถิติ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 3 ปีในการจัดการ วิเคราะห์ และตีความแหล่งข้อมูลที่ซับซ้อน
  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 3 ปีในการใช้ Python, PySpark และ SQL เพื่อพัฒนากระบวนการข้อมูล
  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 3 ปีในการสร้างภาพข้อมูลด้วย Tableau หรือเครื่องมือที่เทียบเท่า
  • มีประสบการณ์ทำงานในสภาพแวดล้อมคลาวด์ เช่น AWS
  • มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือ DevOps การควบคุมซอร์สโค้ด และเวิร์กโฟลว์ CI/CD ด้วย GitLab หรือแพลตฟอร์มที่คล้ายกัน
  • สามารถจัดการโครงการและจัดลำดับความสำคัญของงานหลายรายการ
  • มีทักษะการสื่อสารที่ชัดเจนและสามารถจัดการลำดับความสำคัญที่แข่งขันกันในสภาพแวดล้อมการทำงานที่รวดเร็ว
  • พร้อมประเมินโซลูชันใหม่และปรับปรุงซ้ำอย่างรวดเร็วตามความคิดเห็นของลูกค้า
  • มีมุมมองเชิงกลยุทธ์และเข้าใจว่าข้อมูลเชิงลึกส่งผลต่อเป้าหมายด้านผลิตภัณฑ์และธุรกิจอย่างไร
  • มีความสามารถในการแก้ปัญหาในระดับยอดเยี่ยม
  • สามารถทำงานได้อย่างอิสระและแก้ปัญหาภายในทีมข้ามสายงาน
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้ในการใช้งาน ANOVA การทดสอบไคสแควร์ สหสัมพันธ์ การถดถอย และการทดสอบ t ของ Student
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์สืบค้นชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย SQL และทำงานกับ Oracle, Netezza โครงสร้างคลังข้อมูล และโครงสร้างดาต้าเลค

สวัสดิการ

  • โอกาสทำงานทางไกล
  • นายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม พร้อมสภาพแวดล้อมการทำงานที่หลากหลายและเปิดกว้าง
  • โอกาสมีส่วนร่วมในโครงการวัดผลสื่อที่มีผลกระทบสูงร่วมกับทีมงานทั่วโลก