Nielsen은 기업이 TV, 디지털 플랫폼, 스트리밍, 오디오 전반의 시청자와 청취자를 이해할 수 있도록 지원하는 글로벌 미디어 측정 및 데이터 분석 기업입니다. Nielsen ONE은 여러 미디어를 아우르는 측정을 통합해 사람들이 콘텐츠를 어떻게 소비하는지, 미디어 캠페인이 어떤 성과를 내는지 더욱 명확하게 파악할 수 있도록 합니다. Nielsen은 대규모 데이터 인프라와 패널 기반 방법론을 결합해 소비자 행동, 미디어 기획, 마케팅 효과에 관한 인사이트를 제공합니다. 미디어, 데이터 분석, 마케팅 분야에서 사업을 전개하며, 다양한 구성원으로 이루어진 팀과 직원 비즈니스 리소스 그룹을 통해 포용적인 직장 환경을 조성하는 데 중점을 두고 있습니다.
멕시코 데이터 사이언티스트(원격)
닐슨의 미디어 시청자 측정 사업을 위한 통계 및 머신러닝 모델을 개발합니다. 운영 환경의 데이터 파이프라인을 구축하고 고객 요구를 해결하는 분석을 제공합니다.
설명
- 계량경제학, 통계학, 최적화 및 머신러닝 모델을 설계, 개발, 구현하고 테스트합니다
- PPM 웨어러블 시청자 측정 운영 프로세스를 위한 예측 모델과 코드를 작성합니다
- 데이터 파이프라인을 구축하고 분석을 수행하며 결과를 전달합니다
- 이해관계자와 협력하여 명확하고 데이터에 기반한 권고안과 솔루션을 개발합니다
- PPM 샘플링 방법론, 시청자 측정 및 패널 관리 전략에 대한 전문성을 개발합니다
- 분석과 요청을 지원하기 위해 대규모 관계형 데이터베이스를 조회합니다
- Python, Tableau, R 및 유사 도구를 사용해 복잡한 데이터 분석과 시각화를 수행합니다
- 시간 제약이 있는 운영 환경에서 PPM 샘플 방법론의 데이터 알고리즘을 유지하고 개선합니다
- 부서 절차, 체크리스트 및 성과 지표를 유지하고 개정합니다
- 요구사항 정의, 소프트웨어 개발 및 테스트와 관련된 여러 기능 간 팀과 핵심 프로젝트에 기여합니다
- 데이터에 기반한 솔루션으로 내부 및 외부 고객 요청에 대응합니다
- 품질 검사를 구현하여 운영 처리와 분석에서 오류를 식별하고 수정합니다
- 코드 리뷰를 주도하고 모듈식 코드, 단위 테스트 및 CI/CD 관행을 장려하여 제품 품질, 안정성 및 확장성을 지원합니다
지원 자격
- 수학, 통계학, 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야의 학사 학위 이상
- 통계학, 데이터 과학 또는 관련 분야에서 최소 3년의 전문 경력
- 복잡한 데이터 소스를 처리, 분석하고 해석한 경력 최소 3년
- Python, PySpark 및 SQL을 사용해 데이터 파이프라인을 개발한 경력 최소 3년
- Tableau 또는 유사 도구로 데이터 시각화를 만든 경력 최소 3년
- AWS와 같은 클라우드 환경에서 근무한 경험
- GitLab 또는 유사 플랫폼을 사용한 DevOps 도구, 소스 관리 및 CI/CD 워크플로 경험
- 프로젝트를 관리하고 여러 업무의 우선순위를 정할 수 있는 능력
- 명확한 의사소통 능력과 빠르게 변화하는 환경에서 상충하는 우선순위를 관리하는 능력
- 새로운 솔루션을 평가하고 고객 피드백에 따라 신속하게 반복 개선하려는 의지
- 데이터 인사이트가 제품 및 비즈니스 목표에 미치는 영향을 이해하는 전략적 관점
- 탁월한 문제 해결 능력
- 독립적으로 업무를 수행하고 여러 기능 간 팀에서 문제를 해결하는 능력
- 우대: ANOVA, 카이제곱 검정, 상관분석, 회귀분석 및 Student t 검정에 대한 실무 지식
- 우대: SQL로 대규모 데이터 세트를 조회하고 Oracle, Netezza, 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 구조를 사용한 경험
복리후생
- 원격으로 근무할 기회
- 기회균등 고용주이며 다양성과 포용성을 갖춘 직장 환경
- 글로벌 팀과 함께 영향력이 큰 미디어 측정 프로젝트에 기여할 기회