Nielsen
Nielsen
Nielsen یک شرکت جهانی سنجش رسانه و تحلیل داده است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند مخاطبان را در تلویزیون، پلتفرم‌های دیجیتال، سرویس‌های پخش آنلاین و صوتی بهتر بشناسند. راهکار Nielsen ONE این سنجش را در رسانه‌های مختلف یکپارچه می‌کند تا تصویر روشن‌تری از نحوه مصرف محتوا توسط مردم و عملکرد کمپین‌های رسانه‌ای ارائه دهد. این شرکت برای تولید بینش درباره رفتار مصرف‌کننده، برنامه‌ریزی رسانه‌ای و اثربخشی بازاریابی، زیرساخت داده در مقیاس بزرگ را با روش‌های مبتنی بر پنل ترکیب می‌کند. فعالیت Nielsen حوزه‌های رسانه، تحلیل داده و بازاریابی را دربرمی‌گیرد و بر حمایت از محیط کاری فراگیر از طریق تیم‌های متنوع و گروه‌های منابع کسب‌وکار کارکنان تأکید دارد.

دانشمند داده در مکزیک (دورکاری)

مدل‌های آماری و یادگیری ماشین را برای کسب‌وکار سنجش مخاطبان رسانه‌ای Nielsen توسعه دهید. خطوط لوله داده تولیدی بسازید و تحلیل‌هایی ارائه کنید که نیازهای مشتریان را برآورده سازد.

توضیحات

  • مدل‌های اقتصادسنجی، آماری، بهینه‌سازی و یادگیری ماشین را طراحی، توسعه، پیاده‌سازی و آزمایش کنید
  • مدل‌های پیش‌بینی و کد مربوط به فرایندهای تولیدی سنجش مخاطبان PPM Wearables را ایجاد کنید
  • خطوط لوله داده بسازید، تحلیل انجام دهید و یافته‌ها را ارائه کنید
  • با ذی‌نفعان همکاری کنید تا توصیه‌ها و راهکارهای روشن و مبتنی بر داده توسعه یابد
  • در روش‌شناسی نمونه‌گیری PPM، سنجش مخاطبان و راهبردهای مدیریت پنل تخصص کسب کنید
  • برای پشتیبانی از تحلیل‌ها و درخواست‌ها، از پایگاه‌های داده رابطه‌ای بزرگ پرس‌وجو کنید
  • با Python، Tableau، R و ابزارهای مشابه، تحلیل و مصورسازی پیچیده داده انجام دهید
  • الگوریتم‌های داده مربوط به روش‌شناسی نمونه PPM را در محیط تولیدی حساس به زمان نگهداری و بهبود دهید
  • رویه‌ها، چک‌لیست‌ها و شاخص‌های عملکرد واحد را نگهداری و بازبینی کنید
  • در تیم‌های بین‌وظیفه‌ای و پروژه‌های مهم شامل تعریف نیازمندی‌ها، توسعه نرم‌افزار و آزمایش مشارکت کنید
  • با راهکارهای مبتنی بر داده به درخواست‌های مشتریان داخلی و خارجی پاسخ دهید
  • برای شناسایی و اصلاح خطاها در پردازش و تحلیل تولیدی، کنترل‌های کیفیت اجرا کنید
  • بازبینی کد را رهبری کنید و برای پشتیبانی از کیفیت، پایداری و مقیاس‌پذیری محصول، کدنویسی ماژولار، آزمون واحد و شیوه‌های CI/CD را ترویج دهید

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی یا بالاتر در ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر، علم داده، مهندسی داده یا رشته‌ای مرتبط
  • حداقل ۳ سال تجربه حرفه‌ای در آمار، علم داده یا حوزه‌ای مرتبط
  • حداقل ۳ سال تجربه در دستکاری، تحلیل و تفسیر منابع داده پیچیده
  • حداقل ۳ سال تجربه استفاده از Python، PySpark و SQL برای توسعه خطوط لوله داده
  • حداقل ۳ سال تجربه ایجاد مصورسازی داده با Tableau یا ابزارهای مشابه
  • تجربه کار در محیط‌های ابری مانند AWS
  • تجربه کار با ابزارهای DevOps، کنترل نسخه و گردش‌کارهای CI/CD با استفاده از GitLab یا پلتفرم‌های مشابه
  • توانایی مدیریت پروژه‌ها و اولویت‌بندی چندین وظیفه
  • مهارت ارتباطی روشن و توانایی مدیریت اولویت‌های رقیب در محیطی پرشتاب
  • تمایل به ارزیابی راهکارهای جدید و تکرار سریع بر اساس بازخورد مشتری
  • دیدگاه راهبردی و درک تأثیر بینش‌های داده‌ای بر اهداف محصول و کسب‌وکار
  • توانایی استثنایی در حل مسئله
  • توانایی کار مستقل و حل مسائل در تیم‌های بین‌وظیفه‌ای
  • ترجیحی: دانش کاربردی ANOVA، آزمون‌های کای‌دو، همبستگی، رگرسیون و آزمون t استیودنت
  • ترجیحی: تجربه پرس‌وجو از مجموعه‌داده‌های بزرگ با SQL و کار با ساختارهای Oracle، Netezza، انبار داده و دریاچه داده

مزایا

  • فرصت کار به‌صورت دورکاری
  • کارفرمایی با فرصت‌های برابر و محیط کاری متنوع و فراگیر
  • فرصت مشارکت در پروژه‌های اثرگذار سنجش رسانه‌ای با تیم‌های جهانی

فرصت‌های شغلی مرتبط

Nym

مهندس نرم‌افزار، پلتفرم داده

Nym

خطوط لوله داده AWS و زیرساخت پلتفرم را برای موتور کدگذاری سلامت Nym بسازید. تحویل، مشاهده‌پذیری، قابلیت اطمینان و امنیت سامانه‌های پردازش‌کننده داده‌های بیماران را تقویت کنید.

باز کردن
Lifelancer

مهندس ارشد ارشد یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد (دورکاری، آمریکا)

Lifelancer

پروژه‌های اثبات مفهوم در زمینه ال‌ال‌ام، هوش مصنوعی عامل‌محور و یادگیری ماشین را برای کسب‌وکار داروهای زیست‌فناوری امگن رهبری کنید. راهکارهای اعتبارسنجی‌شده را به برنامه‌های آماده استفاده در سازمان تبدیل کنید.

باز کردن
Ambush

مهندس ارشد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

Ambush

برای مشتریان خدمات مالی Ambush، گردش‌کارهای هوش مصنوعی مولد و عامل‌محورِ آمادهٔ بهره‌برداری بسازید. سرویس‌های Python و FastAPI، گردش‌کارهای دادهٔ SQL، تولید تقویت‌شده با بازیابی و سامانه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ابر را توسعه دهید.

باز کردن
GFN

مهندس ارشد نرم‌افزار، یادگیری ماشین

GFN
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
SaaSتجارت الکترونیکفین‌تک

برای GFN، ارائه‌دهنده آموزش در آلمان، زیرساخت بک‌اند و محصولات آموزشی مجهز به هوش مصنوعی بسازید. با تمرکز بر معماری نرم‌افزار مستحکم و یادگیری ماشین کاربردی، پلتفرم‌های آموزشی مقیاس‌پذیر توسعه دهید.

باز کردن
Upwind Security

مهندس هوش مصنوعی، عامل‌های ال‌ال‌ام

Upwind Security
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
SaaSامنیتامنیت ابری

عامل‌های ال‌ال‌ام را برای پلتفرم امنیت ابری آپ‌ویند سکیوریتی توسعه دهید و به کار بگیرید. برای بررسی و رفع تهدیدهای زمان اجرا، گردش‌کارهای خودمختار را پژوهش، ارزیابی و پیاده‌سازی کنید.

باز کردن
TEKsystems

مدیر پروژه برنامه داده از راه دور — واشنگتن

TEKsystems

هماهنگی ابتکارهای داده سازمانی، انتقال گزارش‌ها و پذیرش فرایندها و راهکارهای گزارش‌دهی جدید را برای TEKsystems بر عهده بگیرید. پیشرفت پروژه، ریسک‌ها، اقلام قابل‌تحویل و ارتباطات را با ذی‌نفعان کسب‌وکار و فنی پیگیری کنید.

باز کردن
TEKsystems

مدیر پروژه داده دورکار

TEKsystems

برنامه‌های داده سازمانی TEKsystems را مدیریت کنید؛ از جمله حاکمیت داده، مهاجرت گزارش‌ها، پذیرش کاربران و هماهنگی میان تیم‌ها. این موقعیت قراردادی کاملاً دورکار و مستقر در سیاتل، واشینگتن است.

باز کردن
TEKsystems

مدیر پروژه داده دورکار (غیرفنی)

TEKsystems

ابتکارهای داده سازمانی TEKsystems را هماهنگ کنید. از پذیرش راهکارها، انتقال گزارش‌ها، حاکمیت داده و پیشبرد کار در تیم‌ها پشتیبانی کنید.

باز کردن
OPENLANE

مهندس ارشد iOS، هوش مصنوعی‌محور

OPENLANE
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
B2Bبازارگاهخودرو

برای خریداران و فروشندگان بازارگاه دیجیتال خودرو OPENLANE، اپلیکیشن‌های iOS با کمک هوش مصنوعی بسازید. هدایت معماری SwiftUI و UIKit، آزمون‌ها، انتشار نسخه‌ها و همکاری با Android و تیم‌های دیگر را بر عهده بگیرید.

باز کردن
Ambush

دانشمند ارشد داده و مهندس هوش مصنوعی (برزیل، دورکار)

Ambush

برای Ambush مدل‌های یادگیری ماشین و برنامه‌های LLM آمادهٔ تولید بسازید. برای نیازهای مهم مشتریان، راهکارهای RAG، چندعاملی و هوش مصنوعی بلادرنگ ارائه کنید.

باز کردن