Nielsen 是一家全球媒体测量与数据分析公司，帮助企业了解电视、数字平台、流媒体和音频领域的受众。其 Nielsen ONE 产品整合跨媒体测量，帮助更清晰地了解人们如何消费内容以及媒体广告活动的表现。公司结合大规模数据基础设施与基于样本面板的方法，生成有关消费者行为、媒体规划和营销成效的洞察。Nielsen 的业务涵盖媒体、数据分析和营销，并重视通过多元化团队和员工业务资源小组营造包容的工作环境。
墨西哥数据科学家（远程）
为尼尔森的媒体受众测量业务开发统计和机器学习模型。构建生产数据管道，并交付解决客户需求的分析结果。
描述
- 设计、开发、实施和测试计量经济学、统计学、优化和机器学习模型
- 为PPM可穿戴设备受众测量生产流程创建预测模型和代码
- 构建数据管道、开展分析并传达分析结果
- 与利益相关者合作，制定清晰、以数据为依据的建议和解决方案
- 深入掌握PPM抽样方法、受众测量和样本管理策略
- 查询大型关系型数据库，以支持分析和请求
- 使用Python、Tableau、R及同类工具进行复杂的数据分析和可视化
- 在时间要求严格的生产环境中维护和改进PPM样本方法的数据算法
- 维护和修订部门流程、检查清单和绩效指标
- 参与跨职能团队和涉及需求定义、软件开发与测试的关键项目
- 以数据为依据的解决方案响应内部和外部客户请求
- 实施质量检查，以识别并纠正生产处理和分析中的错误
- 主导代码审查，推动模块化代码、单元测试和CI/CD实践，以支持产品质量、稳定性和可扩展性
任职要求
- 数学、统计学、计算机科学、数据科学、数据工程或相关学科本科及以上学历
- 至少3年统计学、数据科学或相关领域的专业经验
- 至少3年处理、分析和解读复杂数据源的经验
- 至少3年使用Python、PySpark和SQL开发数据管道的经验
- 至少3年使用Tableau或同类工具创建数据可视化的经验
- 具有AWS等云环境工作经验
- 具有使用GitLab或类似平台进行DevOps工具、源代码管理和CI/CD工作流的经验
- 能够管理项目并确定多项任务的优先级
- 具备清晰的沟通能力，能在快节奏环境中管理相互竞争的优先事项
- 愿意评估新解决方案，并根据客户反馈快速迭代
- 具备战略视角，理解数据洞察如何影响产品和业务目标
- 出色的问题解决能力
- 能够独立工作，并在跨职能团队中解决问题
- 优先考虑：了解方差分析、卡方检验、相关分析、回归分析和Student t检验
- 优先考虑：具有使用SQL查询大型数据集，并处理Oracle、Netezza、数据仓库和数据湖结构的经验
福利待遇
- 远程工作的机会
- 提供平等就业机会，拥有多元包容的工作环境
- 有机会与全球团队合作，为高影响力的媒体测量项目作出贡献