Nielsen je globální společnost zaměřená na měření sledovanosti a analýzu dat. Pomáhá firmám porozumět publiku televizních stanic, digitálních platforem, streamovacích služeb a audio obsahu. Nabídka Nielsen ONE propojuje měření napříč různými mediálními kanály a poskytuje jasnější přehled o tom, jak lidé konzumují obsah a jak si vedou mediální kampaně. Společnost kombinuje rozsáhlou datovou infrastrukturu s metodikami založenými na panelových výzkumech, aby přinášela poznatky o chování spotřebitelů, mediálním plánování a efektivitě marketingu. Nielsen působí v oblasti médií, datové analytiky a marketingu a zaměřuje se na podporu inkluzivního pracovního prostředí prostřednictvím rozmanitých týmů a zaměstnaneckých skupin.
Datový vědec v Mexiku (práce na dálku)
Vyvíjejte statistické modely a modely strojového učení pro oblast měření mediálního publika společnosti Nielsen. Vytvářejte produkční datové pipeline a poskytujte analýzy, které řeší potřeby klientů.
Popis
- Navrhovat, vyvíjet, implementovat a testovat ekonometrické, statistické, optimalizační modely a modely strojového učení
- Vytvářet predikční modely a kód pro produkční procesy měření publika PPM Wearables
- Vytvářet datové pipeline, provádět analýzy a komunikovat výsledky
- Spolupracovat se zainteresovanými stranami na tvorbě jasných doporučení a řešení založených na datech
- Rozvíjet odborné znalosti v oblasti metodologie výběru vzorku PPM, měření publika a strategií řízení panelu
- Vytvářet dotazy pro rozsáhlé relační databáze na podporu analýz a požadavků
- Provádět komplexní analýzu a vizualizaci dat pomocí Pythonu, Tableau, R a srovnatelných nástrojů
- Udržovat a zlepšovat datové algoritmy pro metodologii vzorku PPM v produkčním prostředí s časovým tlakem
- Udržovat a revidovat oddělení postupy, kontrolní seznamy a ukazatele výkonnosti
- Podílet se na mezifunkčních týmech a klíčových projektech zahrnujících definici požadavků, vývoj softwaru a testování
- Řešit interní i externí požadavky klientů pomocí řešení založených na datech
- Implementovat kontroly kvality s cílem identifikovat a opravovat chyby v produkčním zpracování a analýze
- Vést kontroly kódu a podporovat modulární kód, jednotkové testování a postupy CI/CD pro zajištění kvality, stability a škálovatelnosti produktu
Požadavky
- Vysokoškolské vzdělání alespoň bakalářského stupně v oboru matematiky, statistiky, informatiky, datové vědy, datového inženýrství nebo příbuzném oboru
- Nejméně 3 roky profesní praxe ve statistice, datové vědě nebo příbuzném oboru
- Nejméně 3 roky zkušeností se zpracováním, analýzou a interpretací komplexních zdrojů dat
- Nejméně 3 roky zkušeností s používáním Pythonu, PySparku a SQL pro vývoj datových pipeline
- Nejméně 3 roky zkušeností s tvorbou vizualizací dat pomocí Tableau nebo srovnatelných nástrojů
- Zkušenosti s prací v cloudových prostředích, jako je AWS
- Zkušenosti s nástroji DevOps, systémy pro správu zdrojového kódu a pracovními postupy CI/CD s využitím GitLabu nebo podobných platforem
- Schopnost řídit projekty a stanovovat priority u více úkolů
- Jasné komunikační dovednosti a schopnost řídit konkurenční priority v rychle se měnícím prostředí
- Ochota vyhodnocovat nová řešení a rychle iterovat na základě zpětné vazby od zákazníků
- Strategický pohled a porozumění tomu, jak datové poznatky ovlivňují cíle produktu a podnikání
- Výjimečné schopnosti řešit problémy
- Schopnost pracovat samostatně a řešit problémy v mezifunkčních týmech
- Výhodou: znalost ANOVA, chí-kvadrát testů, korelace, regrese a Studentova t-testu
- Výhodou: zkušenosti s dotazováním rozsáhlých datových sad pomocí SQL a práce s Oracle, Netezza, datovými sklady a datovými jezery
Benefity
- Možnost pracovat na dálku
- Zaměstnavatel poskytující rovné příležitosti s rozmanitým a inkluzivním pracovním prostředím
- Možnost podílet se na významných projektech měření médií s globálními týmy