Nielsen là công ty toàn cầu về đo lường truyền thông và phân tích dữ liệu, giúp các doanh nghiệp hiểu rõ khán giả trên truyền hình, nền tảng kỹ thuật số, dịch vụ phát trực tuyến và nội dung âm thanh. Sản phẩm Nielsen ONE của công ty kết hợp hoạt động đo lường đa phương tiện để cung cấp cái nhìn rõ ràng hơn về cách mọi người tiêu thụ nội dung và hiệu quả của các chiến dịch truyền thông. Công ty kết hợp hạ tầng dữ liệu quy mô lớn với các phương pháp dựa trên nhóm mẫu để tạo ra những hiểu biết về hành vi người tiêu dùng, lập kế hoạch truyền thông và hiệu quả tiếp thị. Nielsen hoạt động trong các lĩnh vực truyền thông, phân tích dữ liệu và tiếp thị, đồng thời chú trọng xây dựng môi trường làm việc hòa nhập thông qua các đội ngũ đa dạng và các nhóm nguồn lực dành cho nhân viên.
Nhà khoa học dữ liệu tại Mexico (Làm việc từ xa)
Phát triển các mô hình thống kê và học máy cho hoạt động đo lường khán giả truyền thông của Nielsen. Xây dựng quy trình dữ liệu phục vụ sản xuất và cung cấp các phân tích đáp ứng nhu cầu khách hàng.
Mô tả
- Thiết kế, phát triển, triển khai và kiểm thử các mô hình kinh tế lượng, thống kê, tối ưu hóa và học máy
- Tạo các mô hình dự báo và mã nguồn cho quy trình sản xuất đo lường khán giả bằng PPM Wearables
- Xây dựng quy trình dữ liệu, thực hiện phân tích và truyền đạt kết quả
- Phối hợp với các bên liên quan để phát triển các khuyến nghị và giải pháp rõ ràng dựa trên dữ liệu
- Phát triển chuyên môn về phương pháp lấy mẫu PPM, đo lường khán giả và chiến lược quản lý bảng mẫu
- Truy vấn các cơ sở dữ liệu quan hệ lớn để hỗ trợ phân tích và yêu cầu
- Thực hiện phân tích và trực quan hóa dữ liệu phức tạp bằng Python, Tableau, R và các công cụ tương đương
- Duy trì và cải thiện các thuật toán dữ liệu cho phương pháp lấy mẫu PPM trong môi trường sản xuất có yêu cầu thời gian nghiêm ngặt
- Duy trì và cập nhật các quy trình, danh sách kiểm tra và chỉ số hiệu suất của bộ phận
- Đóng góp vào các nhóm liên chức năng và dự án quan trọng liên quan đến xác định yêu cầu, phát triển phần mềm và kiểm thử
- Xử lý các yêu cầu của khách hàng nội bộ và bên ngoài bằng các giải pháp dựa trên dữ liệu
- Triển khai các bước kiểm tra chất lượng để xác định và khắc phục lỗi trong quá trình xử lý và phân tích sản xuất
- Dẫn dắt hoạt động đánh giá mã nguồn và khuyến khích mã nguồn theo mô-đun, kiểm thử đơn vị và các thực hành CI/CD nhằm hỗ trợ chất lượng, tính ổn định và khả năng mở rộng của sản phẩm
Yêu cầu
- Tốt nghiệp cử nhân trở lên chuyên ngành toán học, thống kê, khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan
- Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm chuyên môn về thống kê, khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan
- Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm xử lý, phân tích và diễn giải các nguồn dữ liệu phức tạp
- Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm sử dụng Python, PySpark và SQL để phát triển quy trình dữ liệu
- Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm tạo trực quan hóa dữ liệu bằng Tableau hoặc các công cụ tương đương
- Có kinh nghiệm làm việc trong các môi trường đám mây như AWS
- Có kinh nghiệm với các công cụ DevOps, quản lý mã nguồn và quy trình CI/CD sử dụng GitLab hoặc nền tảng tương tự
- Có khả năng quản lý dự án và sắp xếp thứ tự ưu tiên cho nhiều nhiệm vụ
- Kỹ năng giao tiếp rõ ràng và khả năng quản lý các ưu tiên cạnh tranh trong môi trường năng động
- Sẵn sàng đánh giá các giải pháp mới và nhanh chóng lặp lại dựa trên phản hồi của khách hàng
- Có tư duy chiến lược và hiểu cách những thông tin chi tiết từ dữ liệu tác động đến mục tiêu sản phẩm và kinh doanh
- Khả năng giải quyết vấn đề xuất sắc
- Có khả năng làm việc độc lập và giải quyết vấn đề trong các nhóm liên chức năng
- Ưu tiên: có kiến thức thực tế về ANOVA, kiểm định chi bình phương, tương quan, hồi quy và kiểm định t của Student
- Ưu tiên: có kinh nghiệm truy vấn các tập dữ liệu lớn bằng SQL và làm việc với Oracle, Netezza, cấu trúc kho dữ liệu và hồ dữ liệu
Phúc lợi
- Cơ hội làm việc từ xa
- Nhà tuyển dụng bình đẳng với môi trường làm việc đa dạng và hòa nhập
- Cơ hội đóng góp vào các dự án đo lường truyền thông có tác động lớn cùng các nhóm toàn cầu