ALTEN
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ALTEN ofrece servicios externalizados de ingeniería, investigación y desarrollo, gestión de proyectos y tecnologías de la información a organizaciones de sectores como la aeronáutica, la automoción, la banca, las ciencias de la vida, la construcción y la consultoría. Su equipo internacional, formado por más de 57.400 empleados, trabaja en casi 30 países en proyectos técnicos complejos, ayudando a sus clientes a desarrollar tecnología, mejorar sus operaciones e impulsar la innovación.

Arquitecto sénior de datos científicos y modelador de datos en ALTEN - remoto

Puesto de arquitecto sénior de datos científicos y modelador de datos en ALTEN, centrado en datos de ciencias de la vida. Diseñar plataformas Snowflake y AWS, modelos semánticos y estándares de datos FAIR para servicios globales de ingeniería y TI.

Descripción

  • Evaluar los entornos, flujos y fuentes de datos científicos existentes en el sector de las ciencias de la vida.
  • Crear modelos de datos empresariales para información de laboratorio, investigación y operaciones, incluidos Productos de Datos centralizados.
  • Definir modelos semánticos, estándares de metadatos y marcos de clasificación de datos.
  • Implementar y seguir desarrollando los Principios de Datos FAIR y los estándares de datos científicos.
  • Diseñar arquitecturas de plataformas de datos modernas con Snowflake y AWS.
  • Configurar arquitecturas de datos que abarquen múltiples dominios empresariales y científicos.
  • Colaborar estrechamente con las partes interesadas de laboratorio, I+D, TI y Ciencia de Datos.
  • Facilitar casos de uso de analítica, inteligencia artificial y Ciencia de Datos mediante estructuras de datos armonizadas.

Requisitos

  • Título universitario de grado o avanzado en Informática, Ciencia de Datos, Bioinformática, Matemáticas, Ciencias Naturales o una disciplina relacionada.
  • Al menos ocho años de experiencia en arquitectura de datos, modelado de datos o gestión de datos empresariales.
  • Experiencia profesional en los sectores farmacéutico, biotecnológico, de diagnóstico, tecnología médica o investigación científica.
  • Dominio sólido de las arquitecturas de datos contemporáneas, las plataformas de datos y las prácticas de modelado de datos.
  • Experiencia práctica con Snowflake, AWS y SQL.
  • Conocimientos de Data Mesh, Productos de Datos, gestión de metadatos, gobierno de datos y Principios de Datos FAIR.
  • Se valorará la experiencia en Informática Científica, Informática de Laboratorio, capas semánticas, ontologías o el Marco Allotrope.

Beneficios

  • Horario laboral flexible y opciones de trabajo remoto para favorecer el equilibrio entre vida laboral y personal.
  • Acceso a EGYM Wellpass.
  • Programa de leasing de bicicletas de empresa.
  • Opciones de movilidad sostenible con descuento.
  • Comunidades de TI que apoyan el intercambio de conocimientos, el crecimiento profesional y la creación de redes de contactos.
  • Contrato laboral indefinido.
  • Programa de beneficios corporativos.
  • Eventos de equipo.

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