ALTEN organizacijam iz različnih panog, vključno z letalsko in vesoljsko industrijo, avtomobilsko industrijo, bančništvom, vedami o življenju, gradbeništvom in svetovanjem, zagotavlja zunanje inženirske storitve, raziskave in razvoj, vodenje projektov ter storitve IT. Njegova mednarodna ekipa z več kot 57.400 zaposlenimi deluje v skoraj 30 državah na kompleksnih tehničnih projektih ter strankam pomaga razvijati tehnologijo, izboljševati poslovanje in spodbujati inovacije.
Višji arhitekt znanstvenih podatkov in modelar podatkov pri ALTEN – delo na daljavo
Delovno mesto višjega arhitekta znanstvenih podatkov in modelarja podatkov pri ALTEN je osredotočeno na podatke s področja naravoslovnih ved. Vključuje načrtovanje platform Snowflake in AWS, semantičnih modelov ter standardov FAIR za podatke v globalnih inženirskih in IT-storitvah.
Opis
- Ocenjevanje obstoječih podatkovnih okolij, tokov in znanstvenih virov v sektorju naravoslovnih ved.
- Ustvarjanje poslovnih podatkovnih modelov za laboratorijske, raziskovalne in operativne informacije, vključno s centraliziranimi podatkovnimi produkti.
- Opredeljevanje semantičnih modelov, standardov metapodatkov in okvirov za razvrščanje podatkov.
- Uvajanje in nadaljnji razvoj načel FAIR Data ter standardov znanstvenih podatkov.
- Načrtovanje sodobnih podatkovnih platform z uporabo Snowflake in AWS.
- Oblikovanje podatkovnih arhitektur, ki zajemajo več poslovnih in znanstvenih področij.
- Tesno sodelovanje z deležniki iz laboratorijev, raziskav in razvoja, IT-ja ter podatkovne znanosti.
- Omogočanje analitike, umetne inteligence in primerov uporabe podatkovne znanosti s harmoniziranimi podatkovnimi strukturami.
Zahteve
- Diploma visokošolskega študija ali višja univerzitetna izobrazba s področja računalništva, podatkovne znanosti, bioinformatike, matematike, naravoslovnih ved ali sorodne discipline.
- Vsaj osem let izkušenj na področju podatkovne arhitekture, modeliranja podatkov ali upravljanja poslovnih podatkov.
- Poklicne izkušnje iz farmacije, biotehnologije, diagnostike, medicinske tehnologije ali znanstvenega raziskovanja.
- Odlično poznavanje sodobnih podatkovnih arhitektur, podatkovnih platform in praks modeliranja podatkov.
- Praktične izkušnje s Snowflake, AWS in SQL.
- Poznavanje Data Mesh, podatkovnih produktov, upravljanja metapodatkov, upravljanja podatkov in načel FAIR Data.
- Izkušnje z znanstveno informatiko, laboratorijsko informatiko, semantičnimi plastmi, ontologijami ali okvirom Allotrope so prednost.
Ugodnosti
- Prilagodljiv delovni čas in možnosti dela na daljavo za podporo ravnotežju med poklicnim in zasebnim življenjem.
- Dostop do programa EGYM Wellpass.
- Program službenega lizinga koles.
- Ugodnejše možnosti trajnostne mobilnosti.
- IT-skupnosti, ki podpirajo izmenjavo znanja, strokovni razvoj in mreženje.
- Pogodba o zaposlitvi za nedoločen čas.
- Program korporativnih ugodnosti.
- Ekipni dogodki.