ALTEN świadczy na zasadzie outsourcingu usługi inżynieryjne, badawczo-rozwojowe, zarządzania projektami oraz usługi IT dla organizacji z różnych branż, w tym lotnictwa i kosmonautyki, motoryzacji, bankowości, nauk biologicznych, budownictwa i doradztwa. Międzynarodowy zespół firmy, liczący ponad 57 400 pracowników i działający w niemal 30 krajach, realizuje złożone projekty techniczne, pomagając klientom rozwijać technologie, usprawniać działalność operacyjną i wspierać innowacje.
Starszy architekt danych naukowych i modeler danych w ALTEN — praca zdalna
Stanowisko starszego architekta danych naukowych i modelera danych w ALTEN, skoncentrowane na danych z obszaru life sciences. Projektowanie platform Snowflake i AWS, modeli semantycznych oraz standardów FAIR dla globalnej firmy inżynieryjnej i informatycznej.
Opis
- Analizowanie istniejących środowisk danych, przepływów i źródeł naukowych w sektorze life sciences.
- Tworzenie korporacyjnych modeli danych dla informacji laboratoryjnych, badawczych i operacyjnych, w tym scentralizowanych produktów danych.
- Definiowanie modeli semantycznych, standardów metadanych i struktur klasyfikacji danych.
- Wdrażanie i dalszy rozwój zasad FAIR Data oraz standardów danych naukowych.
- Projektowanie nowoczesnych platform danych z wykorzystaniem Snowflake i AWS.
- Kształtowanie architektur danych obejmujących wiele obszarów biznesowych i naukowych.
- Ścisła współpraca z interesariuszami z laboratoriów, działów R&D, IT i Data Science.
- Umożliwianie zastosowań analityki, sztucznej inteligencji i Data Science dzięki ujednoliconym strukturom danych.
Wymagania
- Tytuł licencjata lub wyższy stopień uniwersytecki w dziedzinie informatyki, Data Science, bioinformatyki, matematyki, nauk przyrodniczych lub pokrewnej dyscypliny.
- Co najmniej osiem lat doświadczenia w architekturze danych, modelowaniu danych lub zarządzaniu danymi korporacyjnymi.
- Doświadczenie zawodowe w farmacji, biotechnologii, diagnostyce, technologiach medycznych lub badaniach naukowych.
- Bardzo dobra znajomość współczesnych architektur danych, platform danych i praktyk modelowania danych.
- Praktyczne doświadczenie ze Snowflake, AWS i SQL.
- Znajomość Data Mesh, produktów danych, zarządzania metadanymi, ładu danych i zasad FAIR Data.
- Doświadczenie w informatyce naukowej, informatyce laboratoryjnej, warstwach semantycznych, ontologiach lub Allotrope Framework będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej wspierające równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.
- Dostęp do EGYM Wellpass.
- Program leasingu rowerów firmowych.
- Zniżki na ekologiczne rozwiązania w zakresie mobilności.
- Społeczności IT wspierające wymianę wiedzy, rozwój zawodowy i networking.
- Umowa o pracę na czas nieokreślony.
- Program benefitów korporacyjnych.
- Wydarzenia zespołowe.