Az ALTEN kiszervezett mérnöki, kutatási és fejlesztési, projektmenedzsment- és informatikai szolgáltatásokat nyújt különböző ágazatok, többek között a repülőgépipar, az autóipar, a bankszektor, az élettudományok, az építőipar és a tanácsadás területén működő szervezetek számára. Közel 30 országban dolgozó, több mint 57 400 munkatársat számláló nemzetközi csapata összetett műszaki projekteken dolgozik, segítve ügyfeleit a technológia fejlesztésében, működésük javításában és az innováció előmozdításában.
Senior tudományos adatarchitekt és adatmodellező az ALTEN-nél – távmunka
Senior tudományos adatarchitekt és adatmodellező pozíció az ALTEN-nél, az élettudományi adatokra összpontosítva. Snowflake- és AWS-platformok, szemantikai modellek, valamint FAIR-adatszabványok tervezése globális mérnöki és informatikai szolgáltatásokhoz.
Leírás
- Mérje fel az élettudományi szektor meglévő adatvagyonát, adatfolyamait és tudományos forrásait.
- Hozzon létre vállalati adatmodelleket laboratóriumi, kutatási és operatív információkhoz, beleértve a központi adattermékeket is.
- Határozza meg a szemantikai modelleket, a metaadatszabványokat és az adatbesorolási keretrendszereket.
- Vezesse be és fejlessze tovább a FAIR-adatelveket és a tudományos adatszabványokat.
- Tervezzen modern adatplatformokat Snowflake és AWS használatával.
- Alakítson ki több üzleti és tudományos területet átfogó adatarchitektúrákat.
- Működjön szorosan együtt a laboratóriumi, K+F-, informatikai és adattudományi érdekelt felekkel.
- Tegye lehetővé az analitikai, mesterségesintelligencia- és adattudományi felhasználási eseteket harmonizált adatszerkezetek révén.
Követelmények
- Számítástechnikai, adattudományi, bioinformatikai, matematikai, természettudományi vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy magasabb szintű egyetemi végzettség.
- Legalább nyolc év tapasztalat adatarchitektúra, adatmodellezés vagy vállalati adatkezelés területén.
- Szakmai háttér a gyógyszeripar, biotechnológia, diagnosztika, orvostechnológia vagy tudományos kutatás területén.
- A korszerű adatarchitektúrák, adatplatformok és adatmodellezési gyakorlatok alapos ismerete.
- Gyakorlati tapasztalat Snowflake, AWS és SQL használatában.
- A Data Mesh, adattermékek, metaadatkezelés, adatirányítás és FAIR-adatelvek ismerete.
- A Scientific Informatics, Laboratory Informatics, szemantikai rétegek, ontológiák vagy az Allotrope Framework terén szerzett tapasztalat előnyt jelent.
Juttatások
- Rugalmas munkaidő és távmunkalehetőségek a munka és a magánélet egyensúlyának támogatására.
- Hozzáférés az EGYM Wellpass szolgáltatáshoz.
- Vállalati kerékpár-lízingprogram.
- Kedvezményes zöld mobilitási lehetőségek.
- Tudásmegosztást, szakmai fejlődést és kapcsolatépítést támogató informatikai közösségek.
- Határozatlan idejű munkaszerződés.
- Vállalati kedvezményprogram.
- Csapatesemények.