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ALTEN bietet ausgelagerte Ingenieur-, Forschungs- und Entwicklungsleistungen, Projektmanagement sowie IT-Dienstleistungen für Unternehmen aus verschiedenen Branchen, darunter Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Banken, Biowissenschaften, Bauwesen und Beratung. Das internationale Team mit mehr als 57.400 Mitarbeitenden ist in nahezu 30 Ländern an anspruchsvollen technischen Projekten beteiligt und unterstützt Kunden dabei, Technologien zu entwickeln, Abläufe zu verbessern und Innovationen voranzutreiben.

Senior Scientific Data Architect und Data Modeler bei ALTEN – Remote

Position als Senior Scientific Data Architect und Data Modeler bei ALTEN mit Schwerpunkt auf Life-Science-Daten. Entwicklung von Snowflake- und AWS-Plattformen, semantischen Modellen und FAIR-Datenstandards für globale Engineering- und IT-Dienstleistungen.

Beschreibung

  • Bewertung bestehender Datenlandschaften, Datenflüsse und wissenschaftlicher Quellen im Life-Sciences-Bereich.
  • Erstellung von unternehmensweiten Datenmodellen für Labor-, Forschungs- und Betriebsinformationen einschließlich zentralisierter Data Products.
  • Definition semantischer Modelle, Metadatenstandards und Datenklassifizierungs-Frameworks.
  • Umsetzung und Weiterentwicklung der FAIR-Datenprinzipien und wissenschaftlicher Datenstandards.
  • Architektur moderner Datenplattformen mit Snowflake und AWS.
  • Gestaltung von Datenarchitekturen über mehrere geschäftliche und wissenschaftliche Domänen hinweg.
  • Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Labor, F&E, IT und Data Science.
  • Ermöglichung von Analytics-, KI- und Data-Science-Anwendungsfällen durch harmonisierte Datenstrukturen.

Anforderungen

  • Bachelor- oder weiterführender Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Bioinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Mindestens acht Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Datenmodellierung oder unternehmensweitem Datenmanagement.
  • Beruflicher Hintergrund in der Pharmaindustrie, Biotechnologie, Diagnostik, Medizintechnik oder wissenschaftlichen Forschung.
  • Sehr gute Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Datenplattformen und Verfahren der Datenmodellierung.
  • Praktische Erfahrung mit Snowflake, AWS und SQL.
  • Kenntnisse in Data Mesh, Data Products, Metadatenmanagement, Data Governance und FAIR-Datenprinzipien.
  • Erfahrung mit Scientific Informatics, Laborinformatik, semantischen Schichten, Ontologien oder dem Allotrope Framework ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
  • Zugang zu EGYM Wellpass.
  • Fahrrad-Leasingprogramm des Unternehmens.
  • Vergünstigte Angebote für nachhaltige Mobilität.
  • IT-Communities zur Förderung von Wissensaustausch, beruflicher Weiterentwicklung und Networking.
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag.
  • Corporate-Benefits-Programm.
  • Teamevents.

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