ALTEN fornisce servizi in outsourcing di ingegneria, ricerca e sviluppo, gestione di progetti e tecnologie dell’informazione a organizzazioni di settori quali aeronautica, automotive, banche, scienze della vita, edilizia e consulenza. Il suo team internazionale, composto da oltre 57.400 dipendenti, opera in quasi 30 Paesi su progetti tecnici complessi, aiutando i clienti a sviluppare tecnologie, migliorare le operazioni e promuovere l’innovazione.
Architetto senior di dati scientifici e modellatore di dati presso ALTEN - da remoto
Ruolo di architetto senior di dati scientifici e modellatore di dati presso ALTEN, focalizzato sui dati delle scienze della vita. Progettare piattaforme Snowflake e AWS, modelli semantici e standard di dati FAIR per servizi globali di ingegneria e IT.
Descrizione
- Valutare gli ambienti di dati, i flussi e le fonti scientifiche esistenti nel settore delle scienze della vita.
- Creare modelli di dati aziendali per informazioni di laboratorio, ricerca e operative, inclusi Prodotti Dati centralizzati.
- Definire modelli semantici, standard per i metadati e framework per la classificazione dei dati.
- Implementare e sviluppare ulteriormente i Principi dei Dati FAIR e gli standard dei dati scientifici.
- Progettare piattaforme di dati moderne utilizzando Snowflake e AWS.
- Definire architetture di dati che comprendano più domini aziendali e scientifici.
- Collaborare strettamente con gli stakeholder di laboratorio, R&S, IT e Data Science.
- Abilitare casi d’uso di analisi, intelligenza artificiale e Data Science attraverso strutture di dati armonizzate.
Requisiti
- Laurea o titolo universitario avanzato in Informatica, Data Science, Bioinformatica, Matematica, Scienze Naturali o una disciplina correlata.
- Almeno otto anni di esperienza nell’architettura dei dati, nella modellazione dei dati o nella gestione dei dati aziendali.
- Esperienza professionale nei settori farmaceutico, biotecnologico, diagnostico, delle tecnologie mediche o della ricerca scientifica.
- Solida padronanza delle architetture dei dati contemporanee, delle piattaforme dati e delle pratiche di modellazione dei dati.
- Esperienza pratica con Snowflake, AWS e SQL.
- Conoscenza di Data Mesh, Prodotti Dati, gestione dei metadati, governance dei dati e Principi dei Dati FAIR.
- Costituisce un vantaggio l’esperienza in Informatica Scientifica, Informatica di Laboratorio, livelli semantici, ontologie o Allotrope Framework.
Benefit
- Orari di lavoro flessibili e possibilità di lavoro da remoto per favorire l’equilibrio tra vita professionale e privata.
- Accesso a EGYM Wellpass.
- Programma aziendale di leasing di biciclette.
- Opzioni di mobilità sostenibile a prezzi scontati.
- Comunità IT che favoriscono la condivisione delle conoscenze, la crescita professionale e il networking.
- Contratto di lavoro a tempo indeterminato.
- Programma di benefit aziendali.
- Eventi di team.