Nagbibigay ang ALTEN ng outsourced engineering, pananaliksik at pagpapaunlad, pamamahala ng proyekto, at mga serbisyong IT para sa mga organisasyon sa iba’t ibang industriya, kabilang ang aeronautics, automotive, pagbabangko, life sciences, konstruksyon, at pagkonsulta. Ang internasyonal nitong pangkat na may mahigit 57,400 empleyado ay nagtatrabaho sa halos 30 bansa sa mga kumplikadong teknikal na proyekto, na tumutulong sa mga kliyente na bumuo ng teknolohiya, pahusayin ang mga operasyon, at isulong ang inobasyon.
Senior na Arkitekto ng Siyentipikong Data at Tagadisenyo ng Modelo ng Data sa ALTEN - Remote
Senior na posisyon sa Siyentipikong Data at Pagmomodelo ng Data sa ALTEN, na nakatuon sa data para sa life sciences. Magdisenyo ng mga platform sa Snowflake at AWS, semantic model, at pamantayan ng FAIR data para sa pandaigdigang engineering at IT services.
Paglalarawan
- Suriin ang mga umiiral na data landscape, daloy ng data, at siyentipikong source sa sektor ng life sciences.
- Gumawa ng mga enterprise data model para sa impormasyon ng laboratoryo, pananaliksik, at operasyon, kabilang ang mga sentralisadong Data Product.
- Magtakda ng mga semantic model, pamantayan ng metadata, at balangkas ng klasipikasyon ng data.
- Ipatupad at higit pang paunlarin ang FAIR Data Principles at mga pamantayan ng siyentipikong data.
- Magdisenyo ng mga modernong data platform gamit ang Snowflake at AWS.
- Bumuo ng mga arkitektura ng data na sumasaklaw sa maraming domain ng negosyo at siyensya.
- Makipagtulungan nang malapit sa mga stakeholder mula sa laboratoryo, R&D, IT, at Data Science.
- Paganahin ang mga gamit para sa analytics, artificial intelligence, at Data Science sa pamamagitan ng magkakatugmang istruktura ng data.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree o advanced na degree sa unibersidad sa Computer Science, Data Science, Bioinformatics, Mathematics, Natural Sciences, o kaugnay na disiplina.
- Hindi bababa sa walong taong karanasan sa data architecture, data modeling, o enterprise data management.
- Propesyonal na karanasan sa pharmaceuticals, biotechnology, diagnostics, medical technology, o siyentipikong pananaliksik.
- Malakas na kaalaman sa mga makabagong data architecture, data platform, at kasanayan sa data modeling.
- Praktikal na karanasan sa Snowflake, AWS, at SQL.
- Kaalaman sa Data Mesh, Data Product, metadata management, data governance, at FAIR Data Principles.
- Ang karanasan sa Scientific Informatics, Laboratory Informatics, semantic layer, ontology, o Allotrope Framework ay isang kalamangan.
Mga Benepisyo
- Flexible na oras ng trabaho at mga opsyon sa remote work upang suportahan ang balanse ng trabaho at buhay.
- Access sa EGYM Wellpass.
- Programa ng pagpapaupa ng bisikleta ng kumpanya.
- Mga opsyon sa green mobility na may diskuwento.
- Mga komunidad sa IT na sumusuporta sa pagbabahagi ng kaalaman, propesyonal na pag-unlad, at networking.
- Permanenteng kontrata sa trabaho.
- Programa ng corporate benefits.
- Mga event ng team.