ALTEN erbjuder outsourcade ingenjörs-, forsknings- och utvecklingstjänster samt projektledning och IT-tjänster till organisationer inom bland annat flyg- och rymdindustrin, fordonsindustrin, banksektorn, life science, byggbranschen och konsultverksamhet. Det internationella teamet består av fler än 57 400 medarbetare i närmare 30 länder och arbetar med komplexa tekniska projekt för att hjälpa kunder att utveckla teknik, förbättra verksamheten och driva innovation framåt.
Senior vetenskaplig dataarkitekt och datamodellerare på ALTEN – distans
Roll som senior vetenskaplig dataarkitekt och datamodellerare på ALTEN med fokus på data inom life science. Utforma Snowflake- och AWS-plattformar, semantiska modeller och FAIR-datastandarder för globala teknik- och IT-tjänster.
Beskrivning
- Analysera befintliga datalandskap, dataflöden och vetenskapliga källor inom life science-sektorn.
- Skapa övergripande datamodeller för laboratorie-, forsknings- och verksamhetsinformation, inklusive centraliserade dataprodukter.
- Definiera semantiska modeller, metadatastandarder och ramverk för dataklassificering.
- Implementera och vidareutveckla FAIR-principerna för data och vetenskapliga datastandarder.
- Utforma moderna dataplattformar med Snowflake och AWS.
- Forma dataarkitekturer som omfattar flera verksamhets- och vetenskapliga områden.
- Arbeta nära intressenter inom laboratorieverksamhet, forskning och utveckling, IT och datavetenskap.
- Möjliggör analys, artificiell intelligens och datavetenskapliga användningsfall genom harmoniserade datastrukturer.
Krav
- Kandidatexamen eller avancerad universitetsexamen i datavetenskap, datavetenskap med inriktning mot data, bioinformatik, matematik, naturvetenskap eller ett närliggande område.
- Minst åtta års erfarenhet av dataarkitektur, datamodellering eller övergripande datahantering.
- Yrkesbakgrund inom läkemedel, bioteknik, diagnostik, medicinteknik eller vetenskaplig forskning.
- Mycket goda kunskaper i moderna dataarkitekturer, dataplattformar och metoder för datamodellering.
- Praktisk erfarenhet av Snowflake, AWS och SQL.
- Kunskap om Data Mesh, dataprodukter, metadatamanagement, data governance och FAIR-principerna för data.
- Erfarenhet av Scientific Informatics, laboratorieinformatik, semantiska lager, ontologier eller Allotrope Framework är meriterande.
Förmåner
- Flexibla arbetstider och möjligheter till distansarbete som stöd för balans mellan arbete och privatliv.
- Tillgång till EGYM Wellpass.
- Företagsprogram för cykelleasing.
- Rabatterade alternativ för hållbar mobilitet.
- IT-gemenskaper som främjar kunskapsdelning, professionell utveckling och nätverkande.
- Tillsvidareanställning.
- Företagsförmånsprogram.
- Teamevenemang.