ALTEN fournit des services externalisés d’ingénierie, de recherche et développement, de gestion de projets et de technologies de l’information à des organisations de secteurs tels que l’aéronautique, l’automobile, la banque, les sciences de la vie, la construction et le conseil. Son équipe internationale de plus de 57 400 collaborateurs intervient dans près de 30 pays sur des projets techniques complexes, aidant ses clients à développer leurs technologies, à améliorer leurs opérations et à faire progresser l’innovation.
Architecte senior des données scientifiques et modélisateur de données chez ALTEN - télétravail
Poste d’architecte senior des données scientifiques et de modélisateur de données chez ALTEN, axé sur les données des sciences de la vie. Concevoir des plateformes Snowflake et AWS, des modèles sémantiques et des normes de données FAIR pour des services mondiaux d’ingénierie et d’informatique.
Description
- Évaluer les environnements de données, les flux et les sources scientifiques existants dans le secteur des sciences de la vie.
- Créer des modèles de données d’entreprise pour les informations de laboratoire, de recherche et opérationnelles, notamment des Produits de Données centralisés.
- Définir des modèles sémantiques, des normes de métadonnées et des cadres de classification des données.
- Mettre en œuvre et développer davantage les Principes de Données FAIR et les normes de données scientifiques.
- Concevoir des plateformes de données modernes avec Snowflake et AWS.
- Élaborer des architectures de données couvrant plusieurs domaines métiers et scientifiques.
- Collaborer étroitement avec les parties prenantes des laboratoires, de la R&D, de l’informatique et de la Data Science.
- Permettre les cas d’usage liés à l’analytique, à l’intelligence artificielle et à la Data Science grâce à des structures de données harmonisées.
Exigences
- Diplôme universitaire de niveau licence ou supérieur en informatique, science des données, bioinformatique, mathématiques, sciences naturelles ou dans une discipline connexe.
- Au moins huit ans d’expérience en architecture des données, modélisation des données ou gestion des données d’entreprise.
- Expérience professionnelle dans les secteurs pharmaceutique, biotechnologique, du diagnostic, des technologies médicales ou de la recherche scientifique.
- Très bonne maîtrise des architectures de données contemporaines, des plateformes de données et des pratiques de modélisation des données.
- Expérience pratique de Snowflake, AWS et SQL.
- Connaissance du Data Mesh, des Produits de Données, de la gestion des métadonnées, de la gouvernance des données et des Principes de Données FAIR.
- Une expérience en informatique scientifique, informatique de laboratoire, couches sémantiques, ontologies ou avec l’Allotrope Framework constitue un atout.
Avantages
- Horaires de travail flexibles et possibilités de télétravail pour favoriser l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
- Accès à EGYM Wellpass.
- Programme de location de vélos d’entreprise.
- Options de mobilité durable à tarif réduit.
- Communautés informatiques favorisant le partage des connaissances, le développement professionnel et le réseautage.
- Contrat de travail à durée indéterminée.
- Programme d’avantages sociaux d’entreprise.
- Événements d’équipe.