ALTEN leverer outsourcede ingeniør-, forsknings- og utviklingstjenester samt prosjektledelse og IT-tjenester til organisasjoner innen blant annet luftfart, bilindustrien, bank, life science, bygg og rådgivning. Det internasjonale teamet består av mer enn 57 400 medarbeidere i nærmere 30 land og arbeider med komplekse tekniske prosjekter for å hjelpe kundene med å utvikle teknologi, forbedre driften og fremme innovasjon.
Senior vitenskapelig dataarkitekt og datamodellerer hos ALTEN – fjernarbeid
Seniorrolle som vitenskapelig dataarkitekt og datamodellerer hos ALTEN, med fokus på life science-data. Utform Snowflake- og AWS-plattformer, semantiske modeller og FAIR-datastandarder for globale ingeniør- og IT-tjenester.
Beskrivelse
- Analysere eksisterende datalandskap, dataflyter og vitenskapelige kilder innen life science-sektoren.
- Utarbeide virksomhetsdatamodeller for laboratorie-, forsknings- og driftsinformasjon, inkludert sentraliserte dataprodukter.
- Definere semantiske modeller, metadatastandarder og rammeverk for dataklassifisering.
- Implementere og videreutvikle FAIR-prinsipper for data og vitenskapelige datastandarder.
- Utforme moderne dataplattformer ved hjelp av Snowflake og AWS.
- Utvikle dataarkitekturer som spenner over flere forretningsmessige og vitenskapelige domener.
- Samarbeide tett med interessenter innen laboratorier, forskning og utvikling, IT og datavitenskap.
- Muliggjøre analyse, kunstig intelligens og datavitenskapelige bruksområder gjennom harmoniserte datastrukturer.
Krav
- Bachelorgrad eller avansert universitetsgrad i informatikk, datavitenskap, bioinformatikk, matematikk, naturvitenskap eller et beslektet fagområde.
- Minst åtte års erfaring med dataarkitektur, datamodellering eller virksomhetsomfattende datahåndtering.
- Yrkesbakgrunn fra legemidler, bioteknologi, diagnostikk, medisinsk teknologi eller vitenskapelig forskning.
- Svært gode kunnskaper om moderne dataarkitekturer, dataplattformer og metoder for datamodellering.
- Praktisk erfaring med Snowflake, AWS og SQL.
- Kunnskap om Data Mesh, dataprodukter, metadatahåndtering, data governance og FAIR-prinsipper for data.
- Erfaring med Scientific Informatics, laboratorieinformatikk, semantiske lag, ontologier eller Allotrope Framework er en fordel.
Fordeler
- Fleksibel arbeidstid og mulighet for fjernarbeid som støtter balansen mellom jobb og fritid.
- Tilgang til EGYM Wellpass.
- Bedriftsordning for sykkelleasing.
- Rabatterte alternativer for grønn mobilitet.
- IT-fellesskap som støtter kunnskapsdeling, faglig utvikling og nettverksbygging.
- Fast ansettelse.
- Bedriftsfordelsprogram.
- Teamevenementer.