ALTEN leverer outsourcede ingeniør-, forsknings- og udviklingstjenester samt projektledelse og it-tjenester til organisationer inden for blandt andet luftfart, bilindustrien, banksektoren, life science, byggebranchen og rådgivning. Det internationale team består af mere end 57.400 medarbejdere i næsten 30 lande og arbejder med komplekse tekniske projekter for at hjælpe kunder med at udvikle teknologi, forbedre driften og fremme innovation.
Senior videnskabelig dataarkitekt og datamodellør hos ALTEN – fjernarbejde
Seniorrolle som videnskabelig dataarkitekt og datamodellør hos ALTEN med fokus på life science-data. Design Snowflake- og AWS-platforme, semantiske modeller og FAIR-datastandarder til globale ingeniør- og IT-tjenester.
Beskrivelse
- Analysere eksisterende datalandskaber, dataflows og videnskabelige kilder på life science-området.
- Udarbejde virksomhedsdatamodeller for laboratorie-, forsknings- og driftsinformation, herunder centraliserede dataprodukter.
- Definere semantiske modeller, metadatastandarder og rammer for dataklassifikation.
- Implementere og videreudvikle FAIR-principper for data og videnskabelige datastandarder.
- Designe moderne dataplatforme ved hjælp af Snowflake og AWS.
- Udforme dataarkitekturer, der spænder over flere forretningsmæssige og videnskabelige domæner.
- Arbejde tæt sammen med interessenter inden for laboratorier, forskning og udvikling, IT og datavidenskab.
- Muliggøre analyse, kunstig intelligens og datavidenskabelige anvendelsesområder gennem harmoniserede datastrukturer.
Krav
- Bachelorgrad eller avanceret universitetsgrad i datalogi, datavidenskab, bioinformatik, matematik, naturvidenskab eller et beslægtet område.
- Mindst otte års erfaring med dataarkitektur, datamodellering eller virksomhedsomfattende datahåndtering.
- Erhvervserfaring fra medicinalindustrien, bioteknologi, diagnostik, medicoteknik eller videnskabelig forskning.
- Stærke kompetencer inden for moderne dataarkitekturer, dataplatforme og metoder til datamodellering.
- Praktisk erfaring med Snowflake, AWS og SQL.
- Kendskab til Data Mesh, dataprodukter, metadatahåndtering, data governance og FAIR-principper for data.
- Erfaring med Scientific Informatics, laboratorieinformatik, semantiske lag, ontologier eller Allotrope Framework er en fordel.
Fordele
- Fleksible arbejdstider og muligheder for fjernarbejde, der understøtter balancen mellem arbejdsliv og privatliv.
- Adgang til EGYM Wellpass.
- Virksomhedsordning for leasing af cykel.
- Rabatterede muligheder for grøn mobilitet.
- IT-fællesskaber, der understøtter vidensdeling, faglig udvikling og netværk.
- Fastansættelse.
- Virksomhedsfordelsprogram.
- Teamarrangementer.