ALTEN надає організаціям із різних галузей, зокрема аерокосмічної промисловості, автомобілебудування, банківської справи, медико-біологічних наук, будівництва та консалтингу, послуги у сфері інженерії, досліджень і розробок, управління проєктами та інформаційних технологій на умовах аутсорсингу. Міжнародна команда компанії, що налічує понад 57 400 співробітників і працює майже у 30 країнах, займається складними технічними проєктами, допомагаючи клієнтам розробляти технології, вдосконалювати операційні процеси та розвивати інновації.
Старший архітектор наукових даних і фахівець із моделювання даних в ALTEN — віддалена робота
Посада старшого архітектора наукових даних і фахівця з моделювання даних в ALTEN із фокусом на дані у сфері наук про життя. Проєктування платформ Snowflake та AWS, семантичних моделей і стандартів FAIR для глобальної інженерної та ІТ-компанії.
Опис
- Аналізувати наявні ландшафти даних, потоки та наукові джерела у секторі наук про життя.
- Створювати корпоративні моделі даних для лабораторної, дослідницької та операційної інформації, зокрема централізовані продукти даних.
- Визначати семантичні моделі, стандарти метаданих і системи класифікації даних.
- Впроваджувати й розвивати принципи FAIR Data та стандарти наукових даних.
- Проєктувати сучасні платформи даних на базі Snowflake та AWS.
- Формувати архітектури даних, що охоплюють кілька бізнесових і наукових напрямів.
- Тісно співпрацювати з представниками лабораторій, R&D, ІТ і Data Science.
- Уможливлювати аналітику, штучний інтелект і сценарії використання Data Science завдяки узгодженим структурам даних.
Вимоги
- Ступінь бакалавра або вищий університетський ступінь у галузі комп’ютерних наук, Data Science, біоінформатики, математики, природничих наук або суміжної дисципліни.
- Щонайменше вісім років досвіду в архітектурі даних, моделюванні даних або управлінні корпоративними даними.
- Професійний досвід у фармацевтиці, біотехнологіях, діагностиці, медичних технологіях або наукових дослідженнях.
- Глибоке знання сучасних архітектур даних, платформ даних і практик моделювання даних.
- Практичний досвід роботи зі Snowflake, AWS і SQL.
- Знання Data Mesh, продуктів даних, управління метаданими, управління даними та принципів FAIR Data.
- Досвід роботи з науковою інформатикою, лабораторною інформатикою, семантичними шарами, онтологіями або Allotrope Framework буде перевагою.
Переваги
- Гнучкий робочий час і можливість віддаленої роботи для підтримки балансу між роботою та особистим життям.
- Доступ до EGYM Wellpass.
- Програма лізингу корпоративних велосипедів.
- Знижки на екологічні варіанти мобільності.
- ІТ-спільноти, що підтримують обмін знаннями, професійний розвиток і нетворкінг.
- Безстроковий трудовий договір.
- Корпоративна програма пільг.
- Командні заходи.