ALTEN pruža vanjske inženjerske usluge, istraživanje i razvoj, upravljanje projektima te informatičke usluge organizacijama iz različitih industrija, uključujući zrakoplovstvo, automobilsku industriju, bankarstvo, biološke znanosti, građevinarstvo i savjetovanje. Njegov međunarodni tim od više od 57.400 zaposlenika djeluje u gotovo 30 zemalja na složenim tehničkim projektima te klijentima pomaže razvijati tehnologiju, poboljšavati poslovanje i unapređivati inovacije.
Senior arhitekt znanstvenih podataka i modelar podataka u tvrtki ALTEN – rad na daljinu
Pozicija senior arhitekta znanstvenih podataka i modelara podataka u tvrtki ALTEN, usmjerena na podatke iz područja prirodnih znanosti. Obuhvaća dizajniranje platformi Snowflake i AWS, semantičkih modela i FAIR standarda podataka za globalne inženjerske i IT usluge.
Opis
- Procjenjivati postojeće podatkovne krajolike, tokove i znanstvene izvore u sektoru prirodnih znanosti.
- Izrađivati poslovne podatkovne modele za laboratorijske, istraživačke i operativne informacije, uključujući centralizirane podatkovne proizvode.
- Definirati semantičke modele, standarde metapodataka i okvire za klasifikaciju podataka.
- Implementirati i dalje razvijati načela FAIR Data i standarde znanstvenih podataka.
- Arhitekturirati moderne podatkovne platforme koristeći Snowflake i AWS.
- Oblikovati podatkovne arhitekture koje obuhvaćaju više poslovnih i znanstvenih domena.
- Blisko surađivati s dionicima iz laboratorija, istraživanja i razvoja, IT-ja i podatkovne znanosti.
- Omogućiti slučajeve upotrebe analitike, umjetne inteligencije i podatkovne znanosti putem usklađenih podatkovnih struktura.
Zahtjevi
- Sveučilišna prvostupnička ili napredna diploma iz računalnih znanosti, podatkovne znanosti, bioinformatike, matematike, prirodnih znanosti ili srodnog područja.
- Najmanje osam godina iskustva u podatkovnoj arhitekturi, modeliranju podataka ili upravljanju poslovnim podacima.
- Profesionalno iskustvo u farmaceutskoj industriji, biotehnologiji, dijagnostici, medicinskoj tehnologiji ili znanstvenom istraživanju.
- Izvrsno poznavanje suvremenih podatkovnih arhitektura, podatkovnih platformi i praksi modeliranja podataka.
- Praktično iskustvo sa Snowflakeom, AWS-om i SQL-om.
- Poznavanje Data Mेशा, podatkovnih proizvoda, upravljanja metapodacima, upravljanja podacima i načela FAIR Data.
- Iskustvo sa znanstvenom informatikom, laboratorijskom informatikom, semantičkim slojevima, ontologijama ili okvirom Allotrope predstavlja prednost.
Pogodnosti
- Fleksibilno radno vrijeme i mogućnosti rada na daljinu za podršku ravnoteži između poslovnog i privatnog života.
- Pristup programu EGYM Wellpass.
- Program leasinga bicikala za zaposlenike.
- Povoljnije mogućnosti zelene mobilnosti.
- IT zajednice koje podržavaju razmjenu znanja, profesionalni razvoj i umrežavanje.
- Ugovor o radu na neodređeno vrijeme.
- Program korporativnih pogodnosti.
- Timska događanja.