ALTEN предоставляет организациям из различных отраслей, включая аэрокосмическую промышленность, автомобилестроение, банковское дело, медико-биологические науки, строительство и консалтинг, услуги в области инженерии, исследований и разработок, управления проектами и информационных технологий на условиях аутсорсинга. Международная команда компании, насчитывающая более 57 400 сотрудников и работающая почти в 30 странах, занимается сложными техническими проектами, помогая клиентам разрабатывать технологии, совершенствовать операционные процессы и развивать инновации.
Старший архитектор научных данных и специалист по моделированию данных в ALTEN — удалённая работа
Должность старшего архитектора научных данных и специалиста по моделированию данных в ALTEN с фокусом на данные в сфере наук о жизни. Проектирование платформ Snowflake и AWS, семантических моделей и стандартов FAIR для глобальной инженерной и ИТ-компании.
Описание
- Анализировать существующие ландшафты данных, потоки и научные источники в секторе наук о жизни.
- Создавать корпоративные модели данных для лабораторной, исследовательской и операционной информации, включая централизованные продукты данных.
- Определять семантические модели, стандарты метаданных и системы классификации данных.
- Внедрять и развивать принципы FAIR Data и стандарты научных данных.
- Проектировать современные платформы данных на базе Snowflake и AWS.
- Формировать архитектуры данных, охватывающие несколько бизнес- и научных областей.
- Тесно сотрудничать с представителями лабораторий, R&D, ИТ и Data Science.
- Обеспечивать аналитику, искусственный интеллект и сценарии использования Data Science с помощью гармонизированных структур данных.
Требования
- Высшее или продвинутое университетское образование в области компьютерных наук, Data Science, биоинформатики, математики, естественных наук или смежной дисциплины.
- Не менее восьми лет опыта в архитектуре данных, моделировании данных или управлении корпоративными данными.
- Профессиональный опыт в фармацевтике, биотехнологиях, диагностике, медицинских технологиях или научных исследованиях.
- Глубокое знание современных архитектур данных, платформ данных и практик моделирования данных.
- Практический опыт работы со Snowflake, AWS и SQL.
- Знание Data Mesh, продуктов данных, управления метаданными, управления данными и принципов FAIR Data.
- Опыт работы с научной информатикой, лабораторной информатикой, семантическими слоями, онтологиями или Allotrope Framework будет преимуществом.
Преимущества
- Гибкий график и возможность удалённой работы для поддержания баланса между работой и личной жизнью.
- Доступ к EGYM Wellpass.
- Программа лизинга корпоративных велосипедов.
- Скидки на экологичные варианты мобильности.
- ИТ-сообщества, поддерживающие обмен знаниями, профессиональное развитие и нетворкинг.
- Бессрочный трудовой договор.
- Корпоративная программа льгот.
- Командные мероприятия.