ALTEN teikia užsakomąsias inžinerijos, mokslinių tyrimų ir plėtros, projektų valdymo bei IT paslaugas įvairių sektorių organizacijoms, įskaitant aviacijos ir kosmoso, automobilių pramonės, bankininkystės, gyvosios gamtos mokslų, statybos ir konsultavimo sektorius. Daugiau nei 57 400 darbuotojų turinti tarptautinė komanda beveik 30 šalių dirba su sudėtingais techniniais projektais, padėdama klientams kurti technologijas, gerinti veiklą ir skatinti inovacijas.
Vyresnysis mokslinių duomenų architektas ir duomenų modeliuotojas ALTEN – nuotolinis darbas
ALTEN ieško vyresniojo mokslinių duomenų architekto ir duomenų modeliuotojo, dirbančio su gyvybės mokslų duomenimis. Kurkite Snowflake ir AWS platformas, semantinius modelius bei FAIR duomenų standartus pasaulinėms inžinerijos ir IT paslaugoms.
Aprašymas
- Įvertinkite esamas gyvybės mokslų srities duomenų aplinkas, srautus ir mokslinius šaltinius.
- Kurkite laboratorinės, mokslinių tyrimų ir veiklos informacijos įmonės duomenų modelius, įskaitant centralizuotus duomenų produktus.
- Apibrėžkite semantinius modelius, metaduomenų standartus ir duomenų klasifikavimo sistemas.
- Įgyvendinkite ir toliau plėtokite FAIR duomenų principus bei mokslinių duomenų standartus.
- Projektuokite šiuolaikines duomenų platformas naudodami Snowflake ir AWS.
- Formuokite duomenų architektūras, apimančias kelias verslo ir mokslo sritis.
- Glaudžiai bendradarbiaukite su laboratorijų, mokslinių tyrimų ir plėtros, IT bei duomenų mokslo suinteresuotosiomis šalimis.
- Sudarykite sąlygas analitikos, dirbtinio intelekto ir duomenų mokslo naudojimo atvejams, pasitelkdami suderintas duomenų struktūras.
Reikalavimai
- Informatikos, duomenų mokslo, bioinformatikos, matematikos, gamtos mokslų ar susijusios krypties bakalauro arba aukštesnis universitetinis laipsnis.
- Ne mažiau kaip aštuonerių metų patirtis duomenų architektūros, duomenų modeliavimo arba įmonės duomenų valdymo srityje.
- Profesinė patirtis farmacijos, biotechnologijų, diagnostikos, medicinos technologijų arba mokslinių tyrimų srityje.
- Puikios šiuolaikinių duomenų architektūrų, duomenų platformų ir duomenų modeliavimo praktikų žinios.
- Praktinė darbo su Snowflake, AWS ir SQL patirtis.
- Data Mesh, duomenų produktų, metaduomenų valdymo, duomenų valdysenos ir FAIR duomenų principų išmanymas.
- Mokslinės informatikos, laboratorinės informatikos, semantinių sluoksnių, ontologijų arba Allotrope Framework patirtis būtų privalumas.
Privalumai
- Lankstus darbo grafikas ir nuotolinio darbo galimybės, padedančios derinti darbą ir asmeninį gyvenimą.
- Galimybė naudotis EGYM Wellpass.
- Įmonės dviračių lizingo programa.
- Nuolaidos aplinkai draugiškoms judumo galimybėms.
- IT bendruomenės, skatinančios dalijimąsi žiniomis, profesinį tobulėjimą ir tinklaveiką.
- Neterminuota darbo sutartis.
- Įmonės naudų programa.
- Komandos renginiai.