ALTEN poskytuje outsourcingové inžinierske služby, výskum a vývoj, projektové riadenie a IT služby organizáciám z rôznych odvetví vrátane letectva, automobilového priemyslu, bankovníctva, prírodných vied, stavebníctva a poradenstva. Jeho medzinárodný tím s viac ako 57 400 zamestnancami pôsobí v takmer 30 krajinách na komplexných technických projektoch a pomáha klientom vyvíjať technológie, zlepšovať prevádzku a podporovať inovácie.
Senior vedecký dátový architekt a modelár dát v spoločnosti ALTEN – práca na diaľku
Pozícia senior dátového architekta a modelára vedeckých dát v spoločnosti ALTEN so zameraním na dáta z oblasti prírodných vied. Náplňou je navrhovať platformy Snowflake a AWS, sémantické modely a štandardy FAIR pre globálne technické a IT služby.
Popis
- Posudzovať existujúce dátové prostredia, toky a vedecké zdroje v sektore prírodných vied.
- Vytvárať podnikové dátové modely pre laboratórne, výskumné a prevádzkové informácie vrátane centralizovaných dátových produktov.
- Definovať sémantické modely, štandardy metadát a rámce klasifikácie dát.
- Implementovať a ďalej rozvíjať princípy FAIR Data a štandardy vedeckých dát.
- Navrhovať moderné dátové platformy s využitím Snowflake a AWS.
- Formovať dátové architektúry pokrývajúce viaceré obchodné a vedecké domény.
- Úzko spolupracovať so zainteresovanými stranami z laboratórií, výskumu a vývoja, IT a dátovej vedy.
- Umožniť analytické, umelointeligenčné a dátovovedné prípady použitia prostredníctvom harmonizovaných dátových štruktúr.
Požiadavky
- Vysokoškolské bakalárske alebo vyššie vzdelanie v odbore informatika, dátová veda, bioinformatika, matematika, prírodné vedy alebo príbuznom odbore.
- Najmenej osem rokov skúseností s dátovou architektúrou, modelovaním dát alebo podnikovým riadením dát.
- Odborné skúsenosti z farmaceutického priemyslu, biotechnológií, diagnostiky, medicínskych technológií alebo vedeckého výskumu.
- Výborná znalosť moderných dátových architektúr, dátových platforiem a postupov modelovania dát.
- Praktické skúsenosti so Snowflake, AWS a SQL.
- Znalosť Data Mesh, dátových produktov, správy metadát, dátového riadenia a princípov FAIR Data.
- Skúsenosti s vedeckou informatikou, laboratórnou informatikou, sémantickými vrstvami, ontológiami alebo rámcom Allotrope sú výhodou.
Benefity
- Flexibilný pracovný čas a možnosti práce na diaľku na podporu rovnováhy medzi pracovným a súkromným životom.
- Prístup k programu EGYM Wellpass.
- Program firemného lízingu bicyklov.
- Zvýhodnené možnosti ekologickej mobility.
- IT komunity podporujúce zdieľanie znalostí, profesijný rozvoj a vytváranie kontaktov.
- Pracovný pomer na dobu neurčitú.
- Program firemných benefitov.
- Tímové podujatia.