World Vision Canada
World Vision Canada
World Vision Canada es una organización humanitaria cristiana sin fines de lucro centrada en reducir la pobreza infantil y fortalecer el bienestar de niños, familias y comunidades vulnerables. La organización apoya el apadrinamiento de niños, la respuesta ante desastres y emergencias, el desarrollo liderado por las comunidades y la defensa de derechos, mediante programas sobre acceso a agua potable, educación, salud, protección y asistencia alimentaria. Financiada mediante donaciones y el apoyo de sus miembros en Canadá, World Vision Canada trabaja con iglesias, empresas y donantes particulares para promover los derechos de la infancia y responder a necesidades humanitarias, incluidas situaciones de emergencia como la de Sudán.

Analista sénior de negocios, datos y procesos empresariales

Liderar los procesos de datos empresariales, el linaje, la calidad y los requisitos en las operaciones de recaudación de fondos, finanzas, prestación de programas y personal de World Vision Canada. Colaborar con líderes sénior y equipos técnicos para mejorar la integridad, la gobernanza y el intercambio de datos entre sistemas.

Descripción

  • Ser responsable de la perspectiva integral de los procesos empresariales y la información en las funciones de recaudación de fondos, finanzas, prestación de programas y personal.
  • Colaborar con líderes sénior para comprender los desafíos empresariales, evaluar opciones y comunicar avances, riesgos y recomendaciones.
  • Mantener una visión integrada de los datos, las herramientas y los procesos, identificando riesgos de integridad y recomendando respuestas.
  • Investigar y perfilar datos en CRM, almacenes de datos, finanzas, personal, prestación de programas y otros sistemas operativos.
  • Resolver discrepancias entre fuentes de datos y definir los significados autorizados de los sistemas.
  • Rastrear y documentar el linaje de datos, las transformaciones y los puntos donde difieren las definiciones.
  • Recopilar requisitos empresariales, definiciones, reglas, criterios de aceptación y expectativas sobre las fuentes.
  • Traducir las necesidades empresariales en requisitos precisos e implementables y elementos de la cartera de trabajo con trazabilidad completa.
  • Liderar la resolución interfuncional de definiciones en conflicto y obtener la aprobación de los responsables empresariales correspondientes.
  • Documentar contratos de datos que cubran campos, formatos, reglas y expectativas para los intercambios entre sistemas.
  • Establecer estándares de calidad para productos de datos, reglas de validación, resultados medibles y requisitos de privacidad.
  • Colaborar con el arquitecto de datos en decisiones arquitectónicas, manteniendo la responsabilidad sobre las definiciones y los requisitos empresariales.

Requisitos

  • Licenciatura en negocios, sistemas de información, informática, ingeniería, ciencias o un campo relacionado, o experiencia profesional equivalente.
  • Se prefiere una certificación de análisis empresarial, como CBAP o CCBA, o formación formal equivalente.
  • Al menos 10 años de experiencia en análisis empresarial o de sistemas, incluido un trabajo significativo en iniciativas centradas en datos, como generación de informes, migración, integración o analítica.
  • Experiencia presentando e influyendo ante audiencias ejecutivas en iniciativas empresariales, incluida la definición de problemas y la recomendación de opciones.
  • Experiencia en la ejecución de programas de transformación organizativa a gran escala.
  • Experiencia en varias funciones, como recaudación de fondos, finanzas, prestación de programas o personal, con capacidad para conectar los procesos de principio a fin.
  • Experiencia trabajando con proveedores de entrega en entornos distribuidos, incluidos equipos remotos y extraterritoriales.
  • Experiencia elaborando análisis de datos y artefactos de requisitos, como mapeos de origen a destino, registros de linaje, definiciones de datos, reglas empresariales y criterios de aceptación.
  • Experiencia trabajando con marcos ágiles empresariales.
  • Se prefiere experiencia en un entorno de datos sin fines de lucro, regulado o sensible a la privacidad.
  • Dominio práctico de SQL, Python, R o lenguajes comparables para la elaboración de perfiles, validación y análisis de datos.
  • Capacidad demostrada para rastrear el linaje de datos y realizar análisis de origen a destino en varios sistemas empresariales.
  • Experiencia analizando y modelando procesos empresariales, incluidos diseños del estado actual y del estado objetivo entre funciones.
  • Dominio de herramientas de requisitos, modelado de procesos y trazabilidad.
  • Experiencia práctica preparando y especificando datos para casos de uso de IA y aprendizaje automático, incluidos los requisitos de estructura, calidad, linaje y documentación.
  • Dominio de notaciones y herramientas de modelado para crear modelos y diagramas.
  • Se prefiere comprensión de los productos de datos y los contratos de datos, incluidas las definiciones de productos y las reglas para el intercambio de datos entre sistemas.
  • Se prefiere familiaridad con conceptos modernos de plataformas de datos y con las necesidades de datos de las cargas de trabajo analíticas y de IA.
  • Se prefiere comodidad en la aplicación de herramientas de IA a flujos de trabajo de análisis y optimización, como acelerar la elaboración de perfiles, la documentación y la síntesis de datos.

Beneficios

  • Cuenta de gastos de salud
  • Contribuciones a la pensión igualadas hasta un 6 %.
  • Complemento durante la licencia parental.
  • Vacaciones pagadas, baja por enfermedad, días de bienestar y días personales generosos.
  • La oficina cierra seis días adicionales antes de los fines de semana largos cada año.

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