World Vision Canada là một tổ chức phi lợi nhuận nhân đạo Cơ Đốc giáo, tập trung giảm nghèo ở trẻ em và nâng cao phúc lợi cho trẻ em, gia đình và cộng đồng dễ bị tổn thương. Tổ chức hỗ trợ các chương trình tài trợ trẻ em, ứng phó với thiên tai và tình trạng khẩn cấp, phát triển do cộng đồng dẫn dắt và vận động chính sách, với các chương trình về nước sạch, giáo dục, y tế, bảo vệ trẻ em và hỗ trợ lương thực. Được tài trợ thông qua các khoản quyên góp và sự ủng hộ của hội viên tại Canada, World Vision Canada hợp tác với các nhà thờ, doanh nghiệp và nhà tài trợ cá nhân để thúc đẩy quyền trẻ em và ứng phó với các nhu cầu nhân đạo, bao gồm những tình huống khẩn cấp như tại Sudan.
Chuyên viên Phân tích Kinh doanh Cấp cao, Dữ liệu và Quy trình Doanh nghiệp
Dẫn dắt các quy trình dữ liệu doanh nghiệp, nguồn gốc dữ liệu, chất lượng dữ liệu và yêu cầu nghiệp vụ trong hoạt động gây quỹ, tài chính, triển khai chương trình và nhân sự của World Vision Canada. Phối hợp với lãnh đạo cấp cao và các nhóm kỹ thuật để cải thiện tính toàn vẹn, quản trị và trao đổi dữ liệu giữa các hệ thống.
Mô tả
- Chịu trách nhiệm về toàn bộ quy trình nghiệp vụ và khía cạnh thông tin trong các chức năng gây quỹ, tài chính, triển khai chương trình và nhân sự.
- Phối hợp với lãnh đạo cấp cao để hiểu các thách thức nghiệp vụ, đánh giá các phương án và truyền đạt tiến độ, rủi ro cũng như khuyến nghị.
- Duy trì góc nhìn tích hợp về dữ liệu, công cụ và quy trình, đồng thời xác định các rủi ro về tính toàn vẹn và đề xuất biện pháp xử lý.
- Điều tra và lập hồ sơ dữ liệu trên CRM, kho dữ liệu, hệ thống tài chính, nhân sự, triển khai chương trình và các hệ thống vận hành khác.
- Giải quyết khác biệt giữa các nguồn dữ liệu và xác định ý nghĩa chính thống của dữ liệu trong hệ thống.
- Theo dõi và lập tài liệu về nguồn gốc dữ liệu, các bước biến đổi và những điểm khác biệt về định nghĩa.
- Thu thập yêu cầu nghiệp vụ, định nghĩa, quy tắc, tiêu chí chấp nhận và kỳ vọng về nguồn dữ liệu.
- Chuyển nhu cầu nghiệp vụ thành các yêu cầu có thể triển khai, các hạng mục backlog chính xác và có khả năng truy xuất đầy đủ.
- Dẫn dắt việc giải quyết liên chức năng đối với các định nghĩa mâu thuẫn và đạt được phê duyệt từ các chủ sở hữu nghiệp vụ chịu trách nhiệm.
- Lập tài liệu về hợp đồng dữ liệu, bao gồm các trường, định dạng, quy tắc và kỳ vọng đối với việc trao đổi giữa các hệ thống.
- Thiết lập tiêu chuẩn chất lượng sản phẩm dữ liệu, quy tắc xác thực, kết quả có thể đo lường và yêu cầu về quyền riêng tư.
- Phối hợp với Kiến trúc sư Dữ liệu về các quyết định kiến trúc, đồng thời vẫn chịu trách nhiệm về các định nghĩa nghiệp vụ và yêu cầu.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân về kinh doanh, hệ thống thông tin, khoa học máy tính, kỹ thuật, khoa học hoặc lĩnh vực liên quan; hoặc kinh nghiệm chuyên môn tương đương.
- Ưu tiên có chứng chỉ phân tích nghiệp vụ như CBAP hoặc CCBA, hoặc đã được đào tạo chính quy tương đương.
- Ít nhất 10 năm kinh nghiệm phân tích nghiệp vụ hoặc hệ thống, bao gồm kinh nghiệm đáng kể trong các sáng kiến tập trung vào dữ liệu như báo cáo, chuyển đổi, tích hợp hoặc phân tích.
- Có kinh nghiệm thuyết trình và tạo ảnh hưởng với đối tượng lãnh đạo điều hành về các sáng kiến doanh nghiệp, bao gồm xác định vấn đề và đề xuất phương án.
- Có kinh nghiệm triển khai các chương trình chuyển đổi tổ chức quy mô lớn.
- Có kinh nghiệm trải rộng nhiều chức năng như gây quỹ, tài chính, triển khai chương trình hoặc nhân sự, cùng khả năng kết nối các quy trình từ đầu đến cuối.
- Có kinh nghiệm làm việc với các nhà cung cấp triển khai trong môi trường phân tán, bao gồm đội ngũ làm việc từ xa và ở nước ngoài.
- Có kinh nghiệm xây dựng các sản phẩm phân tích dữ liệu và tài liệu yêu cầu như ánh xạ nguồn-đích, hồ sơ nguồn gốc dữ liệu, định nghĩa dữ liệu, quy tắc nghiệp vụ và tiêu chí chấp nhận.
- Có kinh nghiệm làm việc với các khung Agile cấp doanh nghiệp.
- Ưu tiên có kinh nghiệm trong môi trường dữ liệu phi lợi nhuận, chịu quản lý hoặc nhạy cảm về quyền riêng tư.
- Sử dụng thành thạo SQL, Python, R hoặc ngôn ngữ tương đương để lập hồ sơ, xác thực và phân tích dữ liệu.
- Có năng lực đã được chứng minh trong việc theo dõi nguồn gốc dữ liệu và thực hiện phân tích nguồn-đích trên nhiều hệ thống doanh nghiệp.
- Có kinh nghiệm phân tích và mô hình hóa quy trình nghiệp vụ, bao gồm thiết kế trạng thái hiện tại và trạng thái mục tiêu giữa các chức năng.
- Thành thạo các công cụ quản lý yêu cầu, mô hình hóa quy trình và truy xuất nguồn gốc.
- Có kinh nghiệm thực tế trong việc chuẩn bị và đặc tả dữ liệu cho các trường hợp sử dụng AI và học máy, bao gồm yêu cầu về cấu trúc, chất lượng, nguồn gốc và tài liệu.
- Thành thạo các ký pháp và công cụ mô hình hóa để tạo mô hình và sơ đồ.
- Ưu tiên hiểu biết về sản phẩm dữ liệu và hợp đồng dữ liệu, bao gồm định nghĩa sản phẩm và quy tắc trao đổi dữ liệu giữa các hệ thống.
- Ưu tiên quen thuộc với các khái niệm nền tảng dữ liệu hiện đại và nhu cầu dữ liệu của khối lượng công việc phân tích và AI.
- Ưu tiên có khả năng sử dụng thành thạo các công cụ AI trong quy trình phân tích và tối ưu hóa, chẳng hạn như đẩy nhanh việc lập hồ sơ dữ liệu, biên soạn tài liệu và tổng hợp.
Phúc lợi
- Tài khoản Chi tiêu Y tế
- Đóng góp lương hưu đối ứng tối đa 6%.
- Bổ sung thu nhập trong thời gian nghỉ phép cha mẹ.
- Kỳ nghỉ có lương, nghỉ ốm, ngày chăm sóc sức khỏe và ngày nghỉ cá nhân hào phóng.
- Văn phòng đóng cửa thêm sáu ngày trước các kỳ nghỉ cuối tuần dài mỗi năm.