World Vision Canada to chrześcijańska organizacja humanitarna non-profit, której celem jest ograniczanie ubóstwa dzieci i poprawa dobrostanu szczególnie narażonych dzieci, rodzin oraz społeczności. Organizacja wspiera programy sponsoringu dzieci, reagowania na klęski żywiołowe i sytuacje kryzysowe, rozwoju kierowanego przez społeczności oraz rzecznictwa, obejmujące dostęp do czystej wody, edukację, ochronę zdrowia, ochronę dzieci i pomoc żywnościową. Finansowana z darowizn i składek członkowskich w Kanadzie, World Vision Canada współpracuje z kościołami, korporacjami i darczyńcami indywidualnymi na rzecz praw dzieci oraz reagowania na potrzeby humanitarne, w tym sytuacje kryzysowe, takie jak kryzys w Sudanie.
Starszy analityk biznesowy, dane i procesy korporacyjne
Kieruj korporacyjnymi procesami danych, ich pochodzeniem, jakością i wymaganiami w obszarach pozyskiwania funduszy, finansów, realizacji programów i zarządzania personelem World Vision Canada. Współpracuj z kadrą kierowniczą i zespołami technicznymi, aby poprawiać integralność danych, zarządzanie nimi oraz wymianę danych między systemami.
Opis
- Odpowiadaj za całościowe spojrzenie na procesy biznesowe i informacje w obszarach pozyskiwania funduszy, finansów, realizacji programów i zarządzania personelem.
- Współpracuj z kadrą kierowniczą, aby rozumieć wyzwania biznesowe, oceniać możliwości oraz komunikować postępy, ryzyka i rekomendacje.
- Utrzymuj zintegrowany obraz danych, narzędzi i procesów, identyfikując ryzyka dla integralności i rekomendując działania.
- Badaj i profiluj dane w systemach CRM, hurtowni danych, finansowych, kadrowych, realizacji programów oraz innych systemach operacyjnych.
- Usuwaj rozbieżności między źródłami danych i określaj nadrzędne znaczenia systemowe.
- Śledź i dokumentuj pochodzenie danych, transformacje oraz miejsca, w których definicje się różnią.
- Zbieraj wymagania biznesowe, definicje, reguły, kryteria akceptacji i oczekiwania wobec źródeł.
- Przekładaj potrzeby biznesowe na precyzyjne, możliwe do wdrożenia wymagania i elementy backlogu z pełną identyfikowalnością.
- Kieruj międzyfunkcyjnym uzgadnianiem konkurencyjnych definicji i uzyskuj zatwierdzenie odpowiedzialnych właścicieli biznesowych.
- Dokumentuj kontrakty danych obejmujące pola, formaty, reguły i oczekiwania dotyczące wymiany między systemami.
- Ustalaj standardy jakości produktów danych, reguły walidacji, mierzalne wyniki i wymagania dotyczące prywatności.
- Współpracuj z architektem danych przy decyzjach architektonicznych, zachowując odpowiedzialność za definicje biznesowe i wymagania.
Wymagania
- Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie biznesu, systemów informacyjnych, informatyki, inżynierii, nauk ścisłych lub pokrewnej albo równoważne doświadczenie zawodowe.
- Preferowana certyfikacja z analizy biznesowej, taka jak CBAP lub CCBA, albo równoważne formalne szkolenie.
- Co najmniej 10 lat doświadczenia w analizie biznesowej lub systemowej, w tym znaczne doświadczenie w inicjatywach związanych z danymi, takich jak raportowanie, migracja, integracja lub analityka.
- Doświadczenie w prezentowaniu i wywieraniu wpływu na kadrę kierowniczą w ramach inicjatyw korporacyjnych, w tym w definiowaniu problemów i rekomendowaniu rozwiązań.
- Doświadczenie w realizacji programów transformacji organizacyjnej na dużą skalę.
- Doświadczenie obejmujące wiele funkcji, takich jak pozyskiwanie funduszy, finanse, realizacja programów lub zarządzanie personelem, oraz umiejętność łączenia procesów od początku do końca.
- Doświadczenie we współpracy z dostawcami usług w środowiskach rozproszonych, w tym z zespołami zdalnymi i offshore.
- Doświadczenie w tworzeniu artefaktów analizy danych i wymagań, takich jak mapowania źródło–cel, rejestry pochodzenia, definicje danych, reguły biznesowe i kryteria akceptacji.
- Doświadczenie w pracy z korporacyjnymi frameworkami Agile.
- Preferowane doświadczenie w organizacji non-profit, środowisku regulowanym lub środowisku z danymi wrażliwymi pod względem prywatności.
- Praktyczna znajomość SQL, Pythona, R lub porównywalnych języków do profilowania, walidacji i analizy danych.
- Udowodniona umiejętność śledzenia pochodzenia danych i przeprowadzania analizy źródło–cel w wielu systemach korporacyjnych.
- Doświadczenie w analizie i modelowaniu procesów biznesowych, w tym w projektowaniu stanu obecnego i docelowego w różnych funkcjach.
- Biegłość w korzystaniu z narzędzi do zarządzania wymaganiami, modelowania procesów i zapewniania identyfikowalności.
- Praktyczne doświadczenie w przygotowywaniu i specyfikowaniu danych na potrzeby sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, w tym wymagań dotyczących struktury, jakości, pochodzenia i dokumentacji.
- Biegłość w notacjach i narzędziach modelowania do tworzenia modeli i diagramów.
- Preferowane rozumienie produktów danych i kontraktów danych, w tym definicji produktów i reguł wymiany danych między systemami.
- Preferowana znajomość nowoczesnych koncepcji platform danych oraz potrzeb danych dla obciążeń analitycznych i AI.
- Preferowane doświadczenie w stosowaniu narzędzi AI w procesach analizy i optymalizacji, na przykład do przyspieszania profilowania, dokumentowania i syntezy danych.
Benefity
- Konto wydatków na opiekę zdrowotną
- Składki emerytalne z dopłatą pracodawcy do 6%.
- Uzupełnienie wynagrodzenia podczas urlopu rodzicielskiego.
- Hojny płatny urlop, zwolnienie chorobowe, dni wellness i dni osobiste.
- Biuro jest zamknięte przez dodatkowe sześć dni poprzedzających długie weekendy każdego roku.