World Vision Canada — христианская гуманитарная некоммерческая организация, занимающаяся сокращением детской бедности и улучшением благополучия уязвимых детей, семей и сообществ. Организация поддерживает программы спонсорства детей, реагирования на стихийные бедствия и чрезвычайные ситуации, развития под руководством местных сообществ и адвокации, уделяя внимание доступу к чистой воде, образованию, здравоохранению, защите и продовольственной помощи. Финансируемая за счёт пожертвований и членской поддержки в Канаде, World Vision Canada сотрудничает с церквями, корпорациями и частными донорами для продвижения прав детей и реагирования на гуманитарные потребности, включая чрезвычайные ситуации, такие как ситуация в Судане.
Старший бизнес-аналитик, данные и корпоративные процессы
Руководите корпоративными процессами работы с данными, их происхождением, качеством и требованиями в сферах фандрайзинга, финансов, реализации программ и управления персоналом World Vision Canada. Взаимодействуйте с руководителями и техническими командами для повышения целостности данных, эффективности управления ими и качества обмена между системами.
Описание
- Отвечайте за сквозное представление о бизнес-процессах и информации в сферах фандрайзинга, финансов, реализации программ и управления персоналом.
- Взаимодействуйте с руководителями, чтобы понимать бизнес-задачи, оценивать варианты и сообщать о прогрессе, рисках и рекомендациях.
- Поддерживайте целостное представление о данных, инструментах и процессах, выявляя риски для целостности и рекомендуя меры реагирования.
- Исследуйте и профилируйте данные в CRM, хранилище данных, финансовых системах, системах управления персоналом, реализации программ и других операционных системах.
- Устраняйте расхождения между источниками данных и определяйте авторитетные значения, используемые системами.
- Отслеживайте и документируйте происхождение данных, преобразования и места расхождения определений.
- Собирайте бизнес-требования, определения, правила, критерии приемки и ожидания к источникам.
- Преобразуйте бизнес-потребности в точные, реализуемые требования и элементы бэклога с полной прослеживаемостью.
- Руководите межфункциональным согласованием конкурирующих определений и получайте одобрение ответственных владельцев бизнеса.
- Документируйте контракты данных, охватывающие поля, форматы, правила и ожидания при обмене между системами.
- Устанавливайте стандарты качества продуктов данных, правила валидации, измеримые результаты и требования к конфиденциальности.
- Сотрудничайте с архитектором данных при принятии архитектурных решений, сохраняя ответственность за бизнес-определения и требования.
Требования
- Степень бакалавра в области бизнеса, информационных систем, компьютерных наук, инженерии, естественных наук или смежной области либо эквивалентный профессиональный опыт.
- Сертификация в области бизнес-анализа, например CBAP или CCBA, либо эквивалентное формальное обучение желательны.
- Не менее 10 лет опыта в бизнес- или системном анализе, включая значительный опыт работы с инициативами, ориентированными на данные, такими как отчетность, миграция, интеграция или аналитика.
- Опыт презентаций и влияния на аудиторию руководителей в рамках корпоративных инициатив, включая формулирование проблем и рекомендации по вариантам решений.
- Опыт реализации масштабных программ организационной трансформации.
- Опыт работы в нескольких функциональных областях, таких как фандрайзинг, финансы, реализация программ или управление персоналом, с умением связывать процессы в сквозную цепочку.
- Опыт работы с поставщиками услуг в распределенных средах, включая удаленные и офшорные команды.
- Опыт подготовки артефактов анализа данных и требований, таких как сопоставления «источник—цель», записи о происхождении, определения данных, бизнес-правила и критерии приемки.
- Опыт работы с корпоративными Agile-фреймворками.
- Опыт работы в некоммерческой организации, регулируемой среде или среде с чувствительными к конфиденциальности данными желателен.
- Рабочее владение SQL, Python, R или сопоставимыми языками для профилирования, валидации и анализа данных.
- Подтвержденная способность отслеживать происхождение данных и проводить анализ «источник—цель» в нескольких корпоративных системах.
- Опыт анализа и моделирования бизнес-процессов, включая проектирование текущего и целевого состояний в разных функциональных областях.
- Владение инструментами управления требованиями, моделирования процессов и прослеживаемости.
- Практический опыт подготовки и спецификации данных для задач искусственного интеллекта и машинного обучения, включая требования к структуре, качеству, происхождению и документации.
- Владение нотациями и инструментами моделирования для создания моделей и диаграмм.
- Понимание концепций продуктов данных и контрактов данных, включая определения продуктов и правила обмена данными между системами, желательно.
- Знакомство с современными концепциями платформ данных и потребностями данных аналитических нагрузок и задач искусственного интеллекта желательно.
- Желателен уверенный опыт применения инструментов искусственного интеллекта в рабочих процессах анализа и оптимизации, например для ускорения профилирования, документирования и обобщения данных.
Преимущества
- Счет расходов на медицинские услуги
- Взносы в пенсионный план с софинансированием до 6%.
- Доплата к пособию по уходу за ребенком.
- Щедрый оплачиваемый отпуск, отпуск по болезни, дни заботы о здоровье и личные дни.
- Офис закрывается еще на шесть дней перед длинными выходными каждый год.