World Vision Canada je krščanska humanitarna neprofitna organizacija, osredotočena na zmanjševanje revščine otrok ter krepitev blaginje ranljivih otrok, družin in skupnosti. Organizacija podpira sponzorstvo otrok, odzivanje na nesreče in izredne razmere, razvoj pod vodstvom skupnosti ter zagovorništvo, njeni programi pa obravnavajo čisto vodo, izobraževanje, zdravje, zaščito in prehransko pomoč. World Vision Canada se financira z donacijami in članstvom v Kanadi ter sodeluje s cerkvami, podjetji in posameznimi donatorji pri uveljavljanju pravic otrok in odzivanju na humanitarne potrebe, vključno z izrednimi razmerami, kot so tiste v Sudanu.
Višji poslovni analitik za podatke in poslovne procese
Vodite poslovne podatkovne procese, podatkovno poreklo, kakovost in zahteve na področjih zbiranja sredstev, financ, izvajanja programov in delovne sile organizacije World Vision Canada. Sodelujete z višjimi vodji in tehničnimi ekipami pri izboljšanju celovitosti podatkov, upravljanja podatkov in izmenjave med sistemi.
Opis
- Skrb za celovit poslovni in informacijski pogled na funkcije zbiranja sredstev, financ, izvajanja programov in delovne sile.
- Sodelovanje z višjimi vodji pri razumevanju poslovnih izzivov, ocenjevanju možnosti ter sporočanju napredka, tveganj in priporočil.
- Vzdrževanje povezanega pogleda na podatke, orodja in procese ob prepoznavanju tveganj za celovitost in priporočanju odzivov.
- Raziskovanje in profiliranje podatkov v CRM-ju, podatkovnem skladišču, finančnih, kadrovskih, programskih in drugih operativnih sistemih.
- Odpravljanje neskladij med viri podatkov in opredeljevanje avtoritativnih pomenov v sistemih.
- Sledenje in dokumentiranje porekla podatkov, transformacij ter mest, kjer se opredelitve razlikujejo.
- Zbiranje poslovnih zahtev, opredelitev, pravil, meril sprejemljivosti in pričakovanj glede virov.
- Prevajanje poslovnih potreb v natančne, izvedljive zahteve in postavke zaostanka s popolno sledljivostjo.
- Vodenje medfunkcijskega reševanja konkurenčnih opredelitev in pridobivanje odobritve odgovornih poslovnih lastnikov.
- Dokumentiranje podatkovnih pogodb, ki zajemajo polja, formate, pravila in pričakovanja za izmenjavo med sistemi.
- Vzpostavljanje standardov kakovosti podatkovnih izdelkov, pravil preverjanja, merljivih rezultatov in zahtev glede zasebnosti.
- Sodelovanje s podatkovnim arhitektom pri arhitekturnih odločitvah ob ohranjanju odgovornosti za poslovne opredelitve in zahteve.
Zahteve
- Diploma dodiplomskega študija poslovanja, informacijskih sistemov, računalništva, inženirstva, naravoslovja ali sorodnega področja oziroma enakovredne poklicne izkušnje.
- Zaželena je certifikacija iz poslovne analize, kot sta CBAP ali CCBA, oziroma enakovredno formalno usposabljanje.
- Najmanj 10 let izkušenj s poslovno ali sistemsko analizo, vključno z obsežnim delom na podatkovno usmerjenih pobudah, kot so poročanje, migracija, integracija ali analitika.
- Izkušnje s predstavitvami in vplivanjem na izvršne skupine pri poslovnih pobudah, vključno z opredeljevanjem problemov in priporočanjem možnosti.
- Izkušnje z izvajanjem obsežnih programov organizacijske preobrazbe.
- Izkušnje na več funkcionalnih področjih, kot so zbiranje sredstev, finance, izvajanje programov ali delovna sila, ter sposobnost povezovanja procesov od začetka do konca.
- Izkušnje z delom z izvajalskimi dobavitelji v porazdeljenih okoljih, vključno z oddaljenimi in zunanjimi ekipami.
- Izkušnje z izdelavo analiz podatkov in artefaktov zahtev, kot so preslikave vir-cilj, zapisi porekla, opredelitve podatkov, poslovna pravila in merila sprejemljivosti.
- Izkušnje s poslovnimi agilnimi okviri.
- Zaželene so izkušnje v neprofitnem, reguliranem ali okolju z občutljivimi podatki in zahtevami glede zasebnosti.
- Delovno poznavanje SQL-a, Pythona, R-a ali primerljivih jezikov za profiliranje, preverjanje in analizo podatkov.
- Dokazana sposobnost sledenja poreklu podatkov in izvajanja analize vir-cilj v več poslovnih sistemih.
- Izkušnje z analizo in modeliranjem poslovnih procesov, vključno z modeli trenutnega in ciljnega stanja na različnih področjih.
- Poznavanje orodij za upravljanje zahtev, modeliranje procesov in sledljivost.
- Praktične izkušnje s pripravo in specifikacijo podatkov za primere uporabe umetne inteligence in strojnega učenja, vključno z zahtevami glede strukture, kakovosti, porekla in dokumentacije.
- Poznavanje notacij in orodij za izdelavo modelov in diagramov.
- Zaželeno je razumevanje podatkovnih izdelkov in podatkovnih pogodb, vključno z opredelitvami izdelkov in pravili za izmenjavo podatkov med sistemi.
- Zaželeno je poznavanje sodobnih konceptov podatkovnih platform in podatkovnih potreb analitičnih ter AI-delovnih obremenitev.
- Zaželena je samozavestna uporaba orodij AI v delovnih tokovih analize in optimizacije, na primer za pospeševanje profiliranja podatkov, dokumentiranja in sinteze.
Ugodnosti
- Račun za zdravstvene stroške
- Ujemajoči se pokojninski prispevki do 6 %.
- Dopolnitev nadomestila ob starševskem dopustu.
- Velikodušen plačan dopust, bolniški dopust, dnevi za dobro počutje in osebni dnevi.
- Pisarna je vsako leto zaprta še šest dodatnih dni pred podaljšanimi vikendi.