World Vision Canada — християнська гуманітарна неприбуткова організація, що зосереджується на подоланні дитячої бідності та зміцненні добробуту вразливих дітей, сімей і громад. Організація підтримує програми спонсорства дітей, реагування на стихійні лиха й надзвичайні ситуації, розвитку під керівництвом громад та адвокації, приділяючи увагу доступу до чистої води, освіти, охорони здоров’я, захисту й продовольчої допомоги. Фінансована завдяки пожертвам і членській підтримці в Канаді, World Vision Canada співпрацює з церквами, корпораціями та приватними донорами, щоб сприяти дотриманню прав дітей і реагувати на гуманітарні потреби, зокрема на надзвичайні ситуації, як-от ситуація в Судані.
Старший бізнес-аналітик, дані та корпоративні процеси
Керуйте корпоративними процесами роботи з даними, їхнім походженням, якістю та вимогами у сферах фандрейзингу, фінансів, реалізації програм і роботи з персоналом World Vision Canada. Співпрацюйте з керівниками й технічними командами для покращення цілісності даних, управління ними та обміну між системами.
Опис
- Відповідайте за наскрізне бачення бізнес-процесів та інформації у сферах фандрейзингу, фінансів, реалізації програм і роботи з персоналом.
- Співпрацюйте з керівниками, щоб розуміти бізнес-виклики, оцінювати варіанти та повідомляти про прогрес, ризики й рекомендації.
- Підтримуйте цілісне бачення даних, інструментів і процесів, виявляючи ризики цілісності та рекомендуючи заходи реагування.
- Досліджуйте й профілюйте дані в CRM, сховищі даних, фінансових системах, системах роботи з персоналом, реалізації програм та інших операційних системах.
- Усувайте розбіжності між джерелами даних і визначайте авторитетні системні значення.
- Відстежуйте й документуйте походження даних, перетворення та місця розбіжностей у визначеннях.
- Збирайте бізнес-вимоги, визначення, правила, критерії приймання та очікування щодо джерел.
- Перекладайте бізнес-потреби в точні, реалізовні вимоги та елементи беклогу з повною простежуваністю.
- Керуйте міжфункціональним узгодженням конкуруючих визначень і отримуйте схвалення відповідальних власників бізнесу.
- Документуйте контракти даних, що охоплюють поля, формати, правила та очікування щодо обміну між системами.
- Встановлюйте стандарти якості продуктів даних, правила перевірки, вимірювані результати та вимоги до приватності.
- Співпрацюйте з архітектором даних щодо архітектурних рішень, зберігаючи відповідальність за бізнес-визначення та вимоги.
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі бізнесу, інформаційних систем, комп’ютерних наук, інженерії, природничих наук або суміжній галузі чи еквівалентний професійний досвід.
- Бажана сертифікація з бізнес-аналізу, наприклад CBAP або CCBA, чи еквівалентне формальне навчання.
- Щонайменше 10 років досвіду бізнес- або системного аналізу, включно зі значним досвідом роботи над ініціативами, орієнтованими на дані, такими як звітність, міграція, інтеграція або аналітика.
- Досвід презентацій і впливу на керівників у межах корпоративних ініціатив, зокрема формулювання проблем і рекомендації варіантів рішень.
- Досвід реалізації масштабних програм організаційної трансформації.
- Досвід роботи в кількох функціональних сферах, таких як фандрейзинг, фінанси, реалізація програм або робота з персоналом, зі здатністю поєднувати процеси наскрізно.
- Досвід роботи з постачальниками послуг у розподілених середовищах, включно з віддаленими та офшорними командами.
- Досвід підготовки артефактів аналізу даних і вимог, таких як зіставлення «джерело—ціль», записи про походження, визначення даних, бізнес-правила та критерії приймання.
- Досвід роботи з корпоративними Agile-фреймворками.
- Бажаний досвід роботи в неприбутковому, регульованому середовищі або середовищі з чутливими до приватності даними.
- Робоче володіння SQL, Python, R або подібними мовами для профілювання, перевірки й аналізу даних.
- Підтверджена здатність відстежувати походження даних і проводити аналіз «джерело—ціль» у кількох корпоративних системах.
- Досвід аналізу й моделювання бізнес-процесів, включно з проєктуванням поточного та цільового станів у різних функціях.
- Володіння інструментами роботи з вимогами, моделювання процесів і простежуваності.
- Практичний досвід підготовки та специфікації даних для випадків використання штучного інтелекту й машинного навчання, включно з вимогами до структури, якості, походження та документації.
- Володіння нотаціями й інструментами моделювання для створення моделей і діаграм.
- Бажане розуміння продуктів даних і контрактів даних, включно з визначеннями продуктів і правилами обміну даними між системами.
- Бажане знання сучасних концепцій платформ даних і потреб даних для аналітичних та AI-навантажень.
- Бажаний досвід застосування інструментів штучного інтелекту в робочих процесах аналізу й оптимізації, наприклад для прискорення профілювання, документування та синтезу даних.
Переваги
- Рахунок витрат на медичні послуги
- Пенсійні внески із співфінансуванням до 6%.
- Доплата до виплат під час батьківської відпустки.
- Щедра оплачувана відпустка, лікарняні, дні турботи про здоров’я та особисті дні.
- Щороку офіс закривається ще на шість днів перед довгими вихідними.