World Vision Canada ir kristīga humanitāra bezpeļņas organizācija, kas koncentrējas uz bērnu nabadzības mazināšanu un neaizsargātu bērnu, ģimeņu un kopienu labklājības stiprināšanu. Organizācija atbalsta bērnu sponsorēšanu, reaģēšanu uz katastrofām un ārkārtas situācijām, kopienu vadītu attīstību un aizstāvību. Tās programmas aptver tīru ūdeni, izglītību, veselību, aizsardzību un pārtikas palīdzību. Kanādā no ziedojumiem un biedru atbalsta finansētā World Vision Canada sadarbojas ar baznīcām, uzņēmumiem un individuāliem ziedotājiem, lai veicinātu bērnu tiesības un reaģētu uz humanitārajām vajadzībām, tostarp tādām ārkārtas situācijām kā Sudānā.
Vecākais biznesa analītiķis, dati un uzņēmuma procesi
Vadi uzņēmuma datu procesus, izcelsmes izsekojamību, kvalitāti un prasības World Vision Canada līdzekļu piesaistes, finanšu, programmu īstenošanas un darbaspēka operācijās. Sadarbojies ar augstākā līmeņa vadītājiem un tehniskajām komandām, lai uzlabotu datu integritāti, pārvaldību un datu apmaiņu starp sistēmām.
Apraksts
- Uzņemies visaptverošu biznesa procesu un informācijas perspektīvu līdzekļu piesaistes, finanšu, programmu īstenošanas un darbaspēka funkcijās.
- Sadarbojies ar augstākā līmeņa vadītājiem, lai izprastu biznesa problēmas, izvērtētu iespējas un informētu par progresu, riskiem un ieteikumiem.
- Uzturi integrētu skatījumu uz datiem, rīkiem un procesiem, vienlaikus identificējot integritātes riskus un iesakot atbildes pasākumus.
- Izpēti un profilē datus CRM, datu noliktavas, finanšu, darbaspēka, programmu īstenošanas un citās operatīvajās sistēmās.
- Novērs neatbilstības starp datu avotiem un definē sistēmu autoritatīvās nozīmes.
- Izseko un dokumentē datu izcelsmi, transformācijas un vietas, kur atšķiras definīcijas.
- Apkopo biznesa prasības, definīcijas, noteikumus, pieņemšanas kritērijus un prasības avotiem.
- Pārvērt biznesa vajadzības precīzās, īstenojamās prasībās un pilnībā izsekojamos darbu saraksta elementos.
- Vadi starpfunkcionālu pretrunīgu definīciju risināšanu un iegūsti atbildīgo biznesa īpašnieku apstiprinājumu.
- Dokumentē datu līgumus, kas aptver laukus, formātus, noteikumus un prasības datu apmaiņai starp sistēmām.
- Izveido datu produktu kvalitātes standartus, validācijas noteikumus, izmērāmus rezultātus un privātuma prasības.
- Sadarbojies ar datu arhitektu arhitektūras lēmumu pieņemšanā, vienlaikus saglabājot atbildību par biznesa definīcijām un prasībām.
Prasības
- Bakalaura grāds uzņēmējdarbībā, informācijas sistēmās, datorzinātnē, inženierzinātnē, dabaszinātnēs vai saistītā jomā vai līdzvērtīga profesionālā pieredze.
- Biznesa analīzes sertifikāts, piemēram, CBAP vai CCBA, vai līdzvērtīga formālā apmācība tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Vismaz 10 gadu pieredze biznesa vai sistēmu analīzē, tostarp būtiska pieredze ar datiem saistītās iniciatīvās, piemēram, pārskatu veidošanā, migrācijā, integrācijā vai analītikā.
- Pieredze uzstāšanās reizēs vadītāju auditorijai un tās ietekmēšanā uzņēmuma mēroga iniciatīvās, tostarp problēmu definēšanā un iespēju ieteikšanā.
- Pieredze liela mēroga organizācijas pārveides programmu īstenošanā.
- Pieredze vairākās funkcijās, piemēram, līdzekļu piesaistē, finansēs, programmu īstenošanā vai darbaspēka jomā, un spēja savienot procesus no sākuma līdz beigām.
- Pieredze darbā ar piegādes pakalpojumu sniedzējiem izkliedētās vidēs, tostarp ar attālinātām un ārvalstu komandām.
- Pieredze datu analīzes un prasību artefaktu sagatavošanā, piemēram, avota un mērķa kartējumos, izcelsmes ierakstos, datu definīcijās, biznesa noteikumos un pieņemšanas kritērijos.
- Pieredze darbā ar Enterprise Agile ietvariem.
- Pieredze bezpeļņas, regulētā vai privātumam jutīgu datu vidē tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Darba prasmes SQL, Python, R vai salīdzināmās valodās datu profilēšanai, validēšanai un analīzei.
- Pierādīta spēja izsekot datu izcelsmei un veikt avota un mērķa analīzi vairākās uzņēmuma sistēmās.
- Pieredze biznesa procesu analīzē un modelēšanā, tostarp pašreizējā un mērķa stāvokļa izstrādē dažādās funkcijās.
- Prasību, procesu modelēšanas un izsekojamības rīku pārzināšana.
- Praktiska pieredze datu sagatavošanā un specifikāciju izstrādē mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās izmantošanas gadījumiem, tostarp prasības attiecībā uz struktūru, kvalitāti, izcelsmi un dokumentāciju.
- Modelēšanas notāciju un rīku, kas paredzēti modeļu un diagrammu izveidei, pārzināšana.
- Datu produktu un datu līgumu izpratne, tostarp produktu definīcijas un noteikumi datu apmaiņai starp sistēmām, tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Mūsdienīgu datu platformu koncepciju un analītisko un mākslīgā intelekta darba slodžu datu vajadzību pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Prasme izmantot mākslīgā intelekta rīkus analīzes un optimizācijas darbplūsmās, piemēram, paātrinot datu profilēšanu, dokumentēšanu un sintēzi, tiks uzskatīta par priekšrocību.
Priekšrocības
- Veselības aprūpes izdevumu konts
- Pensiju iemaksas ar darba devēja atbilstošām iemaksām līdz 6%.
- Vecāku atvaļinājuma algas piemaksa.
- Dāsnas apmaksātas brīvdienas, slimības atvaļinājums, labsajūtas dienas un personīgās dienas.
- Birojs katru gadu tiek slēgts vēl sešas dienas pirms garajām nedēļas nogalēm.