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World Vision Canada
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201 – 500 Employés
À but non lucratifCharitéImpact social
World Vision Canada est une organisation humanitaire chrétienne à but non lucratif qui œuvre à réduire la pauvreté des enfants et à renforcer le bien-être des enfants, des familles et des communautés vulnérables. L’organisation soutient le parrainage d’enfants, les interventions en cas de catastrophe et d’urgence, le développement mené par les communautés et la défense des droits, grâce à des programmes consacrés à l’accès à l’eau potable, à l’éducation, à la santé, à la protection et à l’aide alimentaire. Financée par des dons et le soutien de ses membres au Canada, World Vision Canada collabore avec des églises, des entreprises et des donateurs individuels pour promouvoir les droits de l’enfant et répondre aux besoins humanitaires, notamment dans des situations d’urgence comme celle du Soudan.
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Offres de l’entreprise

Analyste d’affaires senior, données et processus d’entreprise

Diriger les processus de données d’entreprise, la traçabilité, la qualité et les exigences pour les activités de collecte de fonds, de finances, de prestation de programmes et de gestion des effectifs de World Vision Canada. Collaborer avec les cadres supérieurs et les équipes techniques afin d’améliorer l’intégrité, la gouvernance et les échanges de données entre les systèmes.

CACanadaHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste métier
PythonSQL

Description

  • Assumer la responsabilité de bout en bout de la perspective des processus opérationnels et de l’information pour les fonctions de collecte de fonds, de finances, de prestation de programmes et de gestion des effectifs.
  • Collaborer avec les cadres supérieurs pour comprendre les défis opérationnels, évaluer les options et communiquer les progrès, les risques et les recommandations.
  • Maintenir une vue intégrée des données, des outils et des processus, tout en repérant les risques d’intégrité et en recommandant des mesures appropriées.
  • Examiner et profiler les données dans le CRM, l’entrepôt de données, les systèmes financiers, de gestion des effectifs, de prestation de programmes et autres systèmes opérationnels.
  • Résoudre les divergences entre les sources de données et définir la signification faisant autorité des systèmes.
  • Retracer et documenter la traçabilité des données, les transformations et les points où les définitions diffèrent.
  • Recueillir les exigences opérationnelles, les définitions, les règles, les critères d’acceptation et les attentes relatives aux sources.
  • Traduire les besoins opérationnels en exigences précises et réalisables ainsi qu’en éléments du carnet de travail entièrement traçables.
  • Diriger la résolution interfonctionnelle des définitions concurrentes et obtenir l’approbation des responsables opérationnels concernés.
  • Documenter les contrats de données couvrant les champs, les formats, les règles et les attentes relatives aux échanges entre systèmes.
  • Établir des normes de qualité pour les produits de données, des règles de validation, des résultats mesurables et des exigences de confidentialité.
  • Collaborer avec l’architecte de données aux décisions architecturales tout en conservant la responsabilité des définitions et des exigences opérationnelles.

Exigences

  • Baccalauréat en administration, systèmes d’information, informatique, ingénierie, sciences ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
  • Une certification en analyse d’affaires, comme CBAP ou CCBA, ou une formation officielle équivalente, est souhaitée.
  • Au moins 10 ans d’expérience en analyse d’affaires ou de systèmes, dont une expérience importante dans des initiatives axées sur les données, telles que la production de rapports, la migration, l’intégration ou l’analytique.
  • Expérience de présentation et d’influence auprès de cadres supérieurs dans le cadre d’initiatives d’entreprise, notamment pour définir des problèmes et recommander des options.
  • Expérience dans la réalisation de programmes de transformation organisationnelle de grande envergure.
  • Expérience couvrant plusieurs fonctions, comme la collecte de fonds, les finances, la prestation de programmes ou la gestion des effectifs, avec la capacité de relier les processus de bout en bout.
  • Expérience de collaboration avec des fournisseurs de prestation dans des environnements distribués, notamment avec des équipes à distance et délocalisées.
  • Expérience de production d’analyses de données et d’artefacts d’exigences, comme des mappages source-cible, des dossiers de traçabilité, des définitions de données, des règles opérationnelles et des critères d’acceptation.
  • Expérience des cadres agiles d’entreprise.
  • Une expérience dans un environnement de données d’organisme sans but lucratif, réglementé ou sensible à la confidentialité est souhaitée.
  • Maîtrise pratique de SQL, Python, R ou de langages comparables pour le profilage, la validation et l’analyse des données.
  • Capacité démontrée à retracer la traçabilité des données et à effectuer des analyses source-cible dans plusieurs systèmes d’entreprise.
  • Expérience de l’analyse et de la modélisation des processus opérationnels, y compris des conceptions de l’état actuel et de l’état cible entre les fonctions.
  • Maîtrise des outils de gestion des exigences, de modélisation des processus et de traçabilité.
  • Expérience pratique de la préparation et de la spécification de données pour des cas d’utilisation liés à l’IA et à l’apprentissage automatique, notamment les exigences de structure, de qualité, de traçabilité et de documentation.
  • Maîtrise des notations et des outils de modélisation servant à créer des modèles et des diagrammes.
  • Une compréhension des produits de données et des contrats de données, y compris des définitions de produits et des règles d’échange de données entre systèmes, est souhaitée.
  • Une connaissance des concepts modernes de plateformes de données et des besoins en données des charges de travail analytiques et d’IA est souhaitée.
  • Une aisance à appliquer des outils d’IA aux flux de travail d’analyse et d’optimisation, par exemple pour accélérer le profilage, la documentation et la synthèse des données, est souhaitée.

Avantages

  • Compte de dépenses de santé
  • Cotisations de retraite avec contribution équivalente pouvant atteindre 6 %.
  • Complément de salaire pendant le congé parental.
  • Généreux congés annuels payés, congés de maladie, journées de bien-être et journées personnelles.
  • Le bureau ferme six jours supplémentaires avant les longs week-ends chaque année.

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