World Vision Canada
World Vision Canada
World Vision Canada er en kristen humanitær nonprofitorganisation, der arbejder for at reducere børnefattigdom og styrke trivsel og velfærd blandt udsatte børn, familier og lokalsamfund. Organisationen støtter børnesponsorater, katastrofe- og nødhjælp, lokalt ledet udvikling og fortalervirksomhed med programmer inden for rent vand, uddannelse, sundhed, beskyttelse og fødevarehjælp. World Vision Canada finansieres gennem donationer og medlemsstøtte i Canada og samarbejder med kirker, virksomheder og individuelle donorer for at fremme børns rettigheder og imødekomme humanitære behov, herunder akutte situationer som den i Sudan.

Senior forretningsanalytiker, data og virksomhedsprocesser

Led virksomhedsdækkende datap processer, dataoprindelse, datakvalitet og krav på tværs af World Vision Canadas fundraising, økonomi, programlevering og arbejdsstyrke. Samarbejd med ledende medarbejdere og tekniske teams om at forbedre dataintegritet, datastyring og udveksling mellem systemer.

Beskrivelse

  • Eje det samlede perspektiv på forretningsprocesser og information på tværs af fundraising, økonomi, programlevering og arbejdsstyrke.
  • Samarbejde med ledende medarbejdere om at forstå forretningsudfordringer, evaluere muligheder og kommunikere fremskridt, risici og anbefalinger.
  • Opretholde et integreret overblik over data, værktøjer og processer samt identificere integritetsrisici og anbefale håndtering.
  • Undersøge og profilere data på tværs af CRM, datalager, økonomi, arbejdsstyrke, programlevering og andre operationelle systemer.
  • Løse uoverensstemmelser mellem datakilder og definere autoritative systembetydninger.
  • Spore og dokumentere dataoprindelse, transformationer og steder, hvor definitioner er forskellige.
  • Indsamle forretningskrav, definitioner, regler, acceptkriterier og forventninger til kilder.
  • Omsætte forretningsbehov til præcise, implementerbare krav og backlogelementer med fuld sporbarhed.
  • Lede tværfunktionel løsning af konkurrerende definitioner og indhente godkendelse fra ansvarlige forretningsejere.
  • Dokumentere datakontrakter, der dækker felter, formater, regler og forventninger til udveksling mellem systemer.
  • Fastlægge kvalitetsstandarder for dataprodukter, valideringsregler, målbare resultater og privatlivskrav.
  • Samarbejde med dataarkitekten om arkitekturbeslutninger og samtidig bevare ejerskabet for forretningsdefinitioner og krav.

Krav

  • Bachelorgrad inden for erhvervsøkonomi, informationssystemer, datalogi, ingeniørvidenskab, naturvidenskab eller et beslægtet område eller tilsvarende erhvervserfaring.
  • Certificering inden for forretningsanalyse, såsom CBAP eller CCBA, eller tilsvarende formel uddannelse foretrækkes.
  • Mindst 10 års erfaring med forretnings- eller systemanalyse, herunder betydeligt arbejde med datacentrerede initiativer såsom rapportering, migrering, integration eller analyse.
  • Erfaring med at præsentere for og påvirke ledelsesniveauer om virksomhedsdækkende initiativer, herunder at definere problemer og anbefale muligheder.
  • Erfaring med at levere storskala organisatoriske transformationsprogrammer.
  • Erfaring fra flere funktioner, såsom fundraising, økonomi, programlevering eller arbejdsstyrke, samt evne til at forbinde processer fra start til slut.
  • Erfaring med at arbejde med leverandører i distribuerede miljøer, herunder fjern- og offshoreteams.
  • Erfaring med at udarbejde dataanalyser og kravartefakter såsom kildetil-mål-mappinger, dataoprindelsesregistre, datadefinitioner, forretningsregler og acceptkriterier.
  • Erfaring med at arbejde med Enterprise Agile-rammer.
  • Erfaring fra et nonprofit-, reguleret eller privatlivsfølsomt datamiljø foretrækkes.
  • Arbejdsmæssig kunnen i SQL, Python, R eller tilsvarende sprog til dataprofilering, validering og analyse.
  • Dokumenteret evne til at spore dataoprindelse og udføre kildetil-mål-analyser på tværs af flere virksomhedssystemer.
  • Erfaring med at analysere og modellere forretningsprocesser, herunder design af nuværende og ønskede tilstande på tværs af funktioner.
  • Gode færdigheder i værktøjer til krav, procesmodellering og sporbarhed.
  • Praktisk erfaring med at forberede og specificere data til AI- og maskinlæringsanvendelser, herunder krav til struktur, kvalitet, dataoprindelse og dokumentation.
  • Gode færdigheder i modelleringsnotationer og værktøjer til at skabe modeller og diagrammer.
  • Forståelse af dataprodukter og datakontrakter, herunder produktdefinitioner og regler for dataudveksling mellem systemer, foretrækkes.
  • Kendskab til moderne dataplatformskoncepter og databehovene i analytiske og AI-baserede arbejdsbelastninger foretrækkes.
  • Erfaring med at anvende AI-værktøjer i analyse- og optimeringsarbejdsgange, eksempelvis til at fremskynde dataprofilering, dokumentation og syntese, foretrækkes.

Fordele

  • Sundhedsudgiftskonto.
  • Pensionsbidrag matchet op til 6 %.
  • Lønforhøjelse under forældreorlov.
  • Generøs betalt ferie, sygeorlov, trivselsdage og personlige fridage.
  • Kontoret holder lukket yderligere seks dage før lange weekender hvert år.

Relaterede job

Correlation One

Læringsdesigner inden for data- og AI-undervisning

Correlation One
51 – 200 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visum

Udform evidensbaseret undervisning i data og AI til Correlation Ones kompetenceudviklingsprogrammer. Skab læseplaner, øvelser og genanvendelige læringsressourcer til erhvervskunder.

Åbn