Stefanini LATAM
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Stefanini LATAM es un proveedor de soluciones tecnológicas centrado en la transformación digital y la modernización empresarial. Con más de 30 años de experiencia, la empresa ayuda a las organizaciones a mejorar sus modelos operativos y la experiencia de sus clientes mediante la automatización, la inteligencia artificial, la ciberseguridad y el análisis de datos. Su trabajo combina la consultoría con la implementación tecnológica, apoyando a sus clientes en la identificación de oportunidades para optimizar procesos, responder a las cambiantes condiciones del mercado y avanzar hacia un crecimiento sostenible.

Analista de Datos de QA – Relevancia de Búsqueda (Híbrido, Santiago)

Analista de Datos de QA responsable de medir la calidad y relevancia de las búsquedas digitales en Stefanini, una empresa tecnológica global. Analizará KPI, pruebas A/B y paneles para mejorar la conversión y el descubrimiento de productos.

Descripción

  • Medir, validar y proteger la calidad de las búsquedas en plataformas digitales.
  • Evaluar el rendimiento mediante KPI empresariales y métricas de relevancia.
  • Garantizar que los cambios en el posicionamiento y la experiencia de búsqueda generen mejoras medibles en la navegación, el descubrimiento de productos y la conversión.
  • Realizar el seguimiento y comunicar los KPI de búsqueda, incluida la proporción de sesiones de búsqueda, el CTR de las sugerencias, la conversión y los ingresos atribuidos.
  • Calcular métricas de relevancia como NDCG y MRR, y comparar los resultados previos y posteriores a las versiones para verificar mejoras medibles en el posicionamiento.
  • Identificar regresiones y casos límite, incluidas las búsquedas sin resultados y los errores ortográficos no corregidos.
  • Apoyar el diseño y análisis de pruebas A/B para cambios en el posicionamiento y la experiencia de usuario de búsqueda.
  • Crear y mantener paneles de rendimiento de búsqueda para los equipos de producto y negocio.
  • Colaborar con los equipos de Backend, Frontend, Búsqueda y Producto para priorizar los hallazgos y lograr mejoras continuas.

Requisitos

  • Experiencia en análisis de datos con SQL y Python.
  • Familiaridad con métricas de relevancia de búsqueda, incluidas NDCG y MRR.
  • Experiencia en el diseño y análisis de pruebas A/B.
  • Dominio de la visualización de datos y los paneles de BI.
  • Sólida capacidad de pensamiento crítico y rigor analítico.
  • Capacidad para comunicar hallazgos a equipos técnicos y de negocio.
  • Enfoque orientado a resultados.
  • Título en Ingeniería Civil, Ingeniería Informática, Estadística o un campo relacionado.
  • Experiencia en análisis de datos, QA o analítica de productos digitales, con sólidos conocimientos de SQL y Python.
  • Conocimientos de métricas de relevancia de búsqueda como NDCG y MRR, estadística aplicada a pruebas A/B y herramientas de BI y analítica web.

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