QAデータアナリスト—検索関連性（ハイブリッド勤務、サンティアゴ）
グローバルテクノロジー企業Stefaniniで、デジタル検索の品質と関連性を測定するQAデータアナリストです。KPI、A/Bテスト、ダッシュボードを分析し、コンバージョンと商品発見性の向上に取り組みます。
仕事内容
- デジタルプラットフォーム全体で検索品質を測定、検証し、維持する。
- ビジネスKPIと関連性指標を用いてパフォーマンスを評価する。
- ランキングと検索体験の変更によって、ナビゲーション、商品発見、コンバージョンに測定可能な改善が生じることを確認する。
- 検索セッションシェア、サジェストCTR、コンバージョン、紐づけられた収益などの検索KPIを追跡し、報告する。
- NDCGやMRRなどの関連性指標を算出し、リリース前後の結果を比較して、ランキングの改善を検証する。
- 検索結果ゼロや修正されていないスペルミスなどのリグレッションやエッジケースを特定する。
- ランキングおよび検索UXの変更に関するA/Bテストの設計と分析を支援する。
- プロダクトチームとビジネスチーム向けの検索パフォーマンスダッシュボードを構築し、維持する。
- バックエンド、フロントエンド、検索、プロダクトの各チームと連携し、発見事項の優先順位を定め、継続的な改善を実現する。
応募要件
- SQLとPythonを使用したデータ分析の経験。
- NDCGやMRRなど、検索関連性指標に関する知識。
- A/Bテストの設計と分析の経験。
- データ可視化およびBIダッシュボードのスキル。
- 優れた批判的思考力と分析の厳密さ。
- 技術チームとビジネスチームに調査結果を伝える能力。
- 成果志向の姿勢。
- 土木工学、コンピュータ工学、統計学、または関連分野の学位。
- データ分析、QA、またはデジタルプロダクト分析の経験があり、SQLとPythonを十分に扱えること。
- NDCGやMRRなどの検索関連性指標、A/Bテストに用いる応用統計、BIおよびウェブ分析ツールに関する知識。