Stefanini LATAM è un fornitore di soluzioni tecnologiche focalizzato sulla trasformazione digitale e sulla modernizzazione aziendale. Con oltre 30 anni di esperienza, l’azienda aiuta le organizzazioni a migliorare i modelli operativi e l’esperienza dei clienti attraverso l’automazione, l’intelligenza artificiale, la cybersicurezza e l’analisi dei dati. Il suo lavoro combina consulenza e implementazione tecnologica, supportando i clienti nell’individuazione di opportunità per ottimizzare i processi, rispondere alle mutevoli condizioni del mercato e perseguire una crescita sostenibile.
Analista dei dati QA – Rilevanza della ricerca (Ibrido, Santiago)
Analista dei dati QA responsabile della misurazione della qualità e della rilevanza della ricerca digitale presso Stefanini, azienda tecnologica globale. Analizzare KPI, test A/B e dashboard per migliorare la conversione e la scoperta dei prodotti.
Descrizione
- Misurare, convalidare e garantire la qualità della ricerca sulle piattaforme digitali.
- Valutare le prestazioni attraverso KPI aziendali e metriche di rilevanza.
- Garantire che le modifiche al ranking e all’esperienza di ricerca producano miglioramenti misurabili nella navigazione, nella scoperta dei prodotti e nella conversione.
- Monitorare e riferire i KPI della ricerca, tra cui la quota di sessioni di ricerca, il CTR dei suggerimenti, la conversione e i ricavi attribuiti.
- Calcolare metriche di rilevanza come NDCG e MRR e confrontare i risultati prima e dopo il rilascio per verificare miglioramenti misurabili del ranking.
- Individuare regressioni e casi limite, comprese le ricerche senza risultati e gli errori ortografici non corretti.
- Supportare la progettazione e l’analisi di test A/B per le modifiche al ranking e alla UX della ricerca.
- Creare e mantenere dashboard sulle prestazioni della ricerca per i team di prodotto e business.
- Collaborare con i team Backend, Frontend, Ricerca e Prodotto per dare priorità ai risultati e realizzare miglioramenti continui.
Requisiti
- Esperienza nell’analisi dei dati utilizzando SQL e Python.
- Familiarità con le metriche di rilevanza della ricerca, tra cui NDCG e MRR.
- Esperienza nella progettazione e nell’analisi di test A/B.
- Padronanza della visualizzazione dei dati e delle dashboard BI.
- Spiccate capacità di pensiero critico e rigore analitico.
- Capacità di comunicare i risultati ai team tecnici e business.
- Approccio orientato ai risultati.
- Laurea in Ingegneria Civile, Ingegneria Informatica, Statistica o ambito correlato.
- Esperienza nell’analisi dei dati, nel QA o nell’analisi di prodotti digitali, con solide competenze in SQL e Python.
- Conoscenza delle metriche di rilevanza della ricerca come NDCG e MRR, della statistica applicata ai test A/B e degli strumenti di BI e web analytics.