Stefanini LATAM je poskytovateľ technologických riešení zameraný na digitálnu transformáciu a modernizáciu podnikania. S viac ako 30 rokmi skúseností pomáha organizáciám zlepšovať prevádzkové modely a zákaznícke skúsenosti prostredníctvom automatizácie, umelej inteligencie, kybernetickej bezpečnosti a dátovej analytiky. Jeho práca spája poradenstvo s implementáciou technológií a podporuje klientov pri identifikácii príležitostí na optimalizáciu procesov, reakcii na meniace sa podmienky na trhu a dosahovaní udržateľného rastu.
QA dátový analytik – Relevancia vyhľadávania (hybridná práca, Santiago)
QA dátový analytik zodpovedá za meranie kvality a relevancie digitálneho vyhľadávania v spoločnosti Stefanini, globálnej technologickej spoločnosti. Analyzuje KPI, A/B testy a dashboardy s cieľom zlepšiť konverziu a vyhľadávanie produktov.
Popis
- Merajte, overujte a chráňte kvalitu vyhľadávania naprieč digitálnymi platformami.
- Vyhodnocujte výkonnosť pomocou obchodných KPI a metrík relevancie.
- Zabezpečte, aby zmeny poradia výsledkov a používateľského prostredia vyhľadávania prinášali merateľné zlepšenia navigácie, vyhľadávania produktov a konverzie.
- Sledujte a reportujte KPI vyhľadávania vrátane podielu relácií s vyhľadávaním, CTR návrhov, konverzie a priradených príjmov.
- Vypočítavajte metriky relevancie, ako sú NDCG a MRR, a porovnávajte výsledky pred vydaním a po ňom s cieľom overiť merateľné zlepšenia radenia výsledkov.
- Identifikujte regresie a okrajové prípady vrátane vyhľadávaní bez výsledkov a neopravených pravopisných chýb.
- Podporujte návrh a analýzu A/B testov zmien radenia výsledkov a používateľského prostredia vyhľadávania.
- Vytvárajte a udržiavajte dashboardy výkonnosti vyhľadávania pre produktové a obchodné tímy.
- Spolupracujte s tímami Backend, Frontend, Search a Product na určovaní priorít zistení a realizácii priebežných zlepšení.
Požiadavky
- Skúsenosti s analýzou údajov pomocou SQL a Pythonu.
- Znalosť metrík relevancie vyhľadávania vrátane NDCG a MRR.
- Skúsenosti s návrhom a analýzou A/B testov.
- Pokročilá znalosť vizualizácie údajov a BI dashboardov.
- Silné kritické myslenie a analytická precíznosť.
- Schopnosť komunikovať zistenia technickým aj obchodným tímom.
- Prístup orientovaný na výsledky.
- Vysokoškolské vzdelanie v odbore stavebné inžinierstvo, počítačové inžinierstvo, štatistika alebo príbuznom odbore.
- Skúsenosti s analýzou údajov, QA alebo analytikou digitálnych produktov a silné znalosti SQL a Pythonu.
- Znalosť metrík relevancie vyhľadávania, ako sú NDCG a MRR, aplikovanej štatistiky pre A/B testovanie a nástrojov BI a webovej analytiky.