A Stefanini LATAM é uma provedora de soluções tecnológicas focada em transformação digital e modernização dos negócios. Com mais de 30 anos de experiência, a empresa ajuda organizações a aprimorar seus modelos operacionais e as experiências de seus clientes por meio de automação, inteligência artificial, cibersegurança e análise de dados. Seu trabalho combina consultoria com implementação de tecnologia, apoiando os clientes na identificação de oportunidades para otimizar processos, responder às mudanças nas condições do mercado e buscar um crescimento sustentável.
Analista de Dados de QA – Relevância de Busca (Híbrido, Santiago)
Analista de Dados de QA responsável por medir a qualidade e a relevância da busca digital na Stefanini, uma empresa global de tecnologia. Analisar KPIs, testes A/B e dashboards para melhorar a conversão e a descoberta de produtos.
Descrição
- Medir, validar e proteger a qualidade da busca em plataformas digitais.
- Avaliar o desempenho por meio de KPIs de negócio e métricas de relevância.
- Garantir que as mudanças de ranqueamento e de experiência de busca produzam ganhos mensuráveis em navegação, descoberta de produtos e conversão.
- Acompanhar e reportar KPIs de busca, incluindo participação de sessões de busca, CTR das sugestões, conversão e receita atribuída.
- Calcular métricas de relevância como NDCG e MRR e comparar os resultados antes e depois dos lançamentos para verificar melhorias mensuráveis no ranqueamento.
- Identificar regressões e casos extremos, incluindo buscas sem resultados e erros de ortografia não corrigidos.
- Apoiar o planejamento e a análise de testes A/B para mudanças de ranqueamento e UX de busca.
- Criar e manter dashboards de desempenho da busca para as equipes de produto e negócio.
- Trabalhar com as equipes de Backend, Frontend, Busca e Produto para priorizar descobertas e promover melhorias contínuas.
Requisitos
- Experiência em análise de dados usando SQL e Python.
- Familiaridade com métricas de relevância de busca, incluindo NDCG e MRR.
- Experiência no planejamento e na análise de testes A/B.
- Proficiência em visualização de dados e dashboards de BI.
- Forte pensamento crítico e rigor analítico.
- Capacidade de comunicar descobertas a equipes técnicas e de negócio.
- Abordagem orientada a resultados.
- Graduação em Engenharia Civil, Engenharia da Computação, Estatística ou área relacionada.
- Experiência em análise de dados, QA ou analytics de produtos digitais, com sólidos conhecimentos de SQL e Python.
- Conhecimento de métricas de relevância de busca, como NDCG e MRR, estatística aplicada a testes A/B e ferramentas de BI e web analytics.