Stefanini LATAM เป็นผู้ให้บริการโซลูชันเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลและการปรับปรุงธุรกิจให้ทันสมัย ด้วยประสบการณ์มากกว่า 30 ปี บริษัทช่วยองค์กรต่าง ๆ พัฒนารูปแบบการดำเนินงานและประสบการณ์ของลูกค้าผ่านระบบอัตโนมัติ ปัญญาประดิษฐ์ ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ และการวิเคราะห์ข้อมูล การดำเนินงานของบริษัทผสานการให้คำปรึกษาเข้ากับการนำเทคโนโลยีไปใช้จริง เพื่อสนับสนุนลูกค้าในการค้นหาโอกาสเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ รับมือกับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลง และมุ่งสู่การเติบโตอย่างยั่งยืน
นักวิเคราะห์ข้อมูล QA – ความเกี่ยวข้องของการค้นหา (ทำงานแบบไฮบริด, ซันติอาโก)
นักวิเคราะห์ข้อมูล QA รับผิดชอบการวัดคุณภาพและความเกี่ยวข้องของการค้นหาดิจิทัลที่ Stefanini บริษัทเทคโนโลยีระดับโลก วิเคราะห์ KPI การทดสอบ A/B และแดชบอร์ด เพื่อปรับปรุงอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้าและการค้นพบผลิตภัณฑ์
รายละเอียด
- วัดผล ตรวจสอบ และรักษาคุณภาพการค้นหาบนแพลตฟอร์มดิจิทัล
- ประเมินประสิทธิภาพผ่าน KPI ทางธุรกิจและตัวชี้วัดความเกี่ยวข้อง
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงการจัดอันดับและประสบการณ์การค้นหาสร้างผลลัพธ์ที่ดีขึ้นอย่างวัดผลได้ในด้านการนำทาง การค้นพบผลิตภัณฑ์ และอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้า
- ติดตามและรายงาน KPI ของการค้นหา รวมถึงสัดส่วนเซสชันการค้นหา CTR ของคำแนะนำ อัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้า และรายได้ที่ระบุแหล่งที่มาได้
- คำนวณตัวชี้วัดความเกี่ยวข้อง เช่น NDCG และ MRR และเปรียบเทียบผลลัพธ์ก่อนและหลังการเผยแพร่ เพื่อยืนยันการปรับปรุงการจัดอันดับที่วัดผลได้
- ระบุการถดถอยและกรณีผิดปกติ รวมถึงการค้นหาที่ไม่พบผลลัพธ์และการสะกดผิดที่ไม่ได้รับการแก้ไข
- สนับสนุนการออกแบบและวิเคราะห์การทดสอบ A/B สำหรับการเปลี่ยนแปลงการจัดอันดับและ UX ของการค้นหา
- สร้างและดูแลแดชบอร์ดประสิทธิภาพการค้นหาสำหรับทีมผลิตภัณฑ์และธุรกิจ
- ทำงานร่วมกับทีม Backend, Frontend, Search และ Product เพื่อจัดลำดับความสำคัญของข้อค้นพบและส่งมอบการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ SQL และ Python
- คุ้นเคยกับตัวชี้วัดความเกี่ยวข้องของการค้นหา รวมถึง NDCG และ MRR
- มีประสบการณ์ออกแบบและวิเคราะห์การทดสอบ A/B
- มีความเชี่ยวชาญด้านการแสดงข้อมูลเป็นภาพและแดชบอร์ด BI
- มีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์และความเข้มงวดในการวิเคราะห์สูง
- สามารถสื่อสารข้อค้นพบให้ทีมเทคนิคและทีมธุรกิจเข้าใจได้
- มีแนวทางการทำงานที่มุ่งเน้นผลลัพธ์
- สำเร็จการศึกษาด้านวิศวกรรมโยธา วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ สถิติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล QA หรือการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ดิจิทัล พร้อมทักษะ SQL และ Python ที่แข็งแกร่ง
- มีความรู้เกี่ยวกับตัวชี้วัดความเกี่ยวข้องของการค้นหา เช่น NDCG และ MRR สถิติประยุกต์สำหรับการทดสอบ A/B รวมถึงเครื่องมือ BI และการวิเคราะห์เว็บ