Stefanini LATAM on tehnoloogiliste lahenduste pakkuja, kes keskendub digitaalsele transformatsioonile ja äritegevuse moderniseerimisele. Rohkem kui 30-aastase kogemusega ettevõte aitab organisatsioonidel täiustada tegevusmudeleid ja kliendikogemust automatiseerimise, tehisintellekti, küberturvalisuse ja andmeanalüütika abil. Ettevõte ühendab konsultatsiooniteenused tehnoloogia rakendamisega, toetades kliente protsesside optimeerimise võimaluste leidmisel, muutuvatele turutingimustele reageerimisel ja jätkusuutliku kasvu saavutamisel.
QA-andmeanalüütik – otsingu relevantsus (hübriid, Santiago)
QA-andmeanalüütik vastutab digitaalse otsingu kvaliteedi ja relevantsuse mõõtmise eest Stefaninis, ülemaailmses tehnoloogiaettevõttes. Analüüsi KPI-sid, A/B-teste ja juhtpaneele konversiooni ning toodete leidmise parandamiseks.
Kirjeldus
- Mõõda, valideeri ja taga otsingu kvaliteet digitaalsetel platvormidel.
- Hinda tulemuslikkust äriliste KPI-de ja relevantsusmõõdikute abil.
- Taga, et järjestuse ja otsingukogemuse muudatused parandaksid mõõdetavalt navigeerimist, toodete leidmist ja konversiooni.
- Jälgi ja raporteeri otsingu KPI-sid, sealhulgas otsinguseansside osakaalu, soovituste klikkimise määra, konversiooni ja otsingule omistatud tulu.
- Arvuta relevantsusmõõdikuid, nagu NDCG ja MRR, ning võrdle väljalaske-eelseid ja -järgseid tulemusi, et kontrollida mõõdetavaid järjestuse parandusi.
- Tuvasta regressioonid ja erijuhud, sealhulgas tulemusteta otsingud ja parandamata õigekirjavead.
- Toeta järjestuse ja otsingu kasutajakogemuse muudatuste A/B-testide kavandamist ja analüüsi.
- Loo ja hoolda otsingu tulemuslikkuse juhtpaneele toote- ja ärimeeskondadele.
- Tööta koos Backend-, Frontend-, Search- ja Product-meeskondadega, et leide tähtsuse järjekorda seada ja pidevaid täiustusi ellu viia.
Nõuded
- Andmeanalüüsi kogemus SQL-i ja Pythoni abil.
- Otsingu relevantsusmõõdikute, sealhulgas NDCG ja MRR-i tundmine.
- A/B-testide kavandamise ja analüüsimise kogemus.
- Andmete visualiseerimise ja BI-juhtpaneelide valdamine.
- Tugev kriitiline mõtlemine ja analüütiline täpsus.
- Võime tutvustada leide tehnilistele ja ärimeeskondadele.
- Tulemustele suunatud lähenemine.
- Kraad tsiviilehituse, arvutitehnika, statistika või seotud valdkonnas.
- Kogemus andmeanalüüsi, kvaliteedi tagamise või digitaalsete toodete analüütika alal ning tugevad SQL-i ja Pythoni oskused.
- Otsingu relevantsusmõõdikute, nagu NDCG ja MRR, rakendusstatistika A/B-testide jaoks ning BI- ja veebianalüütika tööriistade tundmine.