QA 데이터 분석가 — 검색 관련성（하이브리드 근무, 산티아고）
글로벌 기술 기업 Stefanini에서 디지털 검색의 품질과 관련성을 측정하는 QA 데이터 분석가입니다. KPI, A/B 테스트, 대시보드를 분석해 전환율과 제품 탐색 경험을 개선합니다.
설명
- 디지털 플랫폼 전반의 검색 품질을 측정하고 검증하며 유지한다.
- 비즈니스 KPI와 관련성 지표를 통해 성능을 평가한다.
- 순위 및 검색 경험의 변경이 탐색, 제품 발견, 전환에서 측정 가능한 개선을 만들어 내는지 확인한다.
- 검색 세션 점유율, 추천 CTR, 전환율, 기여 매출을 포함한 검색 KPI를 추적하고 보고한다.
- NDCG와 MRR 같은 관련성 지표를 계산하고 출시 전후 결과를 비교해 순위 개선 효과를 검증한다.
- 검색 결과 없음과 수정되지 않은 철자 오류를 포함한 회귀 문제와 엣지 케이스를 식별한다.
- 순위 및 검색 UX 변경을 위한 A/B 테스트의 설계와 분석을 지원한다.
- 제품 및 비즈니스 팀을 위한 검색 성능 대시보드를 구축하고 유지한다.
- 백엔드, 프론트엔드, 검색, 제품 팀과 협업해 발견 사항의 우선순위를 정하고 지속적인 개선을 추진한다.
지원 자격
- SQL과 Python을 사용한 데이터 분석 경험.
- NDCG와 MRR을 포함한 검색 관련성 지표에 대한 이해.
- A/B 테스트 설계 및 분석 경험.
- 데이터 시각화와 BI 대시보드 활용 능력.
- 뛰어난 비판적 사고력과 분석적 엄밀성.
- 기술 팀과 비즈니스 팀에 분석 결과를 전달하는 능력.
- 결과 중심의 업무 방식.
- 토목공학, 컴퓨터공학, 통계학 또는 관련 분야 학위.
- 데이터 분석, QA 또는 디지털 제품 분석 경험과 뛰어난 SQL 및 Python 활용 능력.
- NDCG와 MRR 같은 검색 관련성 지표, A/B 테스트를 위한 응용 통계, BI 및 웹 분석 도구에 대한 지식.