Ang Stefanini LATAM ay isang provider ng mga solusyong teknolohiya na nakatuon sa digital transformation at modernisasyon ng negosyo. Sa mahigit 30 taon ng karanasan, tinutulungan ng kumpanya ang mga organisasyon na pagbutihin ang kanilang mga modelo ng operasyon at karanasan ng customer sa pamamagitan ng automation, artificial intelligence, cybersecurity, at data analytics. Pinagsasama nito ang pagkonsulta at pagpapatupad ng teknolohiya, habang sinusuportahan ang mga kliyente sa pagtukoy ng mga pagkakataong mag-o-optimize ng mga proseso, tumugon sa nagbabagong kondisyon ng merkado, at makamit ang napapanatiling paglago.
QA Data Analyst – Kaugnayan ng Paghahanap (Hybrid, Santiago)
QA Data Analyst na responsable sa pagsukat ng kalidad at kaugnayan ng digital search sa Stefanini, isang pandaigdigang kompanya ng teknolohiya. Sinusuri ang mga KPI, A/B test, at dashboard upang mapahusay ang conversion at pagtuklas ng produkto.
Paglalarawan
- Sukatin, patunayan, at panatilihin ang kalidad ng paghahanap sa mga digital platform.
- Suriin ang performance gamit ang mga KPI ng negosyo at mga sukatan ng kaugnayan.
- Tiyaking ang mga pagbabago sa ranking at karanasan sa paghahanap ay nagdudulot ng nasusukat na pag-unlad sa navigation, pagtuklas ng produkto, at conversion.
- Subaybayan at iulat ang mga KPI ng paghahanap, kabilang ang bahagi ng mga session sa paghahanap, suggestion CTR, conversion, at naitalang kita.
- Kalkulahin ang mga sukatan ng kaugnayan gaya ng NDCG at MRR, at ihambing ang mga resulta bago at pagkatapos ng release upang mapatunayan ang nasusukat na pagbuti ng ranking.
- Tukuyin ang mga regression at edge case, kabilang ang mga paghahanap na walang resulta at mga maling baybay na hindi naitama.
- Suportahan ang pagdisenyo at pagsusuri ng mga A/B test para sa mga pagbabago sa ranking at search UX.
- Bumuo at magpanatili ng mga dashboard para sa performance ng paghahanap para sa mga team ng produkto at negosyo.
- Makipagtulungan sa mga team ng Backend, Frontend, Search, at Product upang bigyang-priyoridad ang mga natuklasan at maghatid ng patuloy na mga pagpapabuti.
Mga Kinakailangan
- Karanasan sa pagsusuri ng data gamit ang SQL at Python.
- Pamilyar sa mga sukatan ng kaugnayan sa paghahanap, kabilang ang NDCG at MRR.
- Karanasan sa pagdisenyo at pagsusuri ng mga A/B test.
- Mahusay sa visualization ng data at mga BI dashboard.
- Malakas na kritikal na pag-iisip at analitikal na kahigpitan.
- Kayang ipaliwanag ang mga natuklasan sa mga teknikal at pangnegosyong team.
- Nakatuon sa resulta.
- Degree sa Civil Engineering, Computer Engineering, Statistics, o kaugnay na larangan.
- Karanasan sa data analysis, QA, o digital product analytics, na may mahusay na kasanayan sa SQL at Python.
- Kaalaman sa mga sukatan ng kaugnayan sa paghahanap gaya ng NDCG at MRR, applied statistics para sa A/B testing, at mga tool sa BI at web analytics.