Stefanini LATAM yra technologinių sprendimų teikėja, daugiausia dėmesio skirianti skaitmeninei transformacijai ir verslo modernizavimui. Daugiau nei 30 metų patirtį turinti įmonė padeda organizacijoms tobulinti veiklos modelius ir klientų patirtį pasitelkdama automatizavimą, dirbtinį intelektą, kibernetinį saugumą ir duomenų analitiką. Jos veikla apima konsultavimą ir technologijų diegimą, todėl klientams padedama nustatyti procesų optimizavimo galimybes, reaguoti į besikeičiančias rinkos sąlygas ir siekti tvaraus augimo.
QA duomenų analitikas – paieškos aktualumas (hibridinis darbas, Santjagas)
QA duomenų analitikas atsakingas už skaitmeninės paieškos kokybės ir aktualumo vertinimą pasaulinėje technologijų įmonėje „Stefanini“. Analizuoja KPI, A/B testus ir skydelius, kad gerintų konversiją ir produktų atradimą.
Aprašymas
- Matuoti, tikrinti ir užtikrinti paieškos kokybę skaitmeninėse platformose.
- Vertinti našumą pagal verslo KPI ir aktualumo rodiklius.
- Užtikrinti, kad reitingavimo ir paieškos patirties pakeitimai užtikrintų išmatuojamą navigacijos, produktų atradimo ir konversijos pagerėjimą.
- Stebėti ir teikti paieškos KPI ataskaitas, įskaitant paieškos sesijų dalį, pasiūlymų paspaudimų rodiklį, konversiją ir paieškai priskiriamas pajamas.
- Skaičiuoti aktualumo rodiklius, tokius kaip NDCG ir MRR, bei lyginti rezultatus prieš ir po išleidimo, kad būtų patikrintas išmatuojamas reitingavimo pagerėjimas.
- Nustatyti regresijas ir ribinius atvejus, įskaitant paieškas be rezultatų ir neištaisytas rašybos klaidas.
- Padėti kurti ir analizuoti A/B testus, skirtus reitingavimo ir paieškos naudotojo patirties pakeitimams.
- Kurti ir prižiūrėti paieškos našumo skydelius produktų ir verslo komandoms.
- Dirbti su Backend, Frontend, Search ir Product komandomis, kad būtų nustatyti prioritetai ir įgyvendinti nuolatiniai patobulinimai.
Reikalavimai
- Duomenų analizės naudojant SQL ir Python patirtis.
- Paieškos aktualumo rodiklių, įskaitant NDCG ir MRR, išmanymas.
- A/B testų kūrimo ir analizės patirtis.
- Duomenų vizualizavimo ir BI skydelių valdymo įgūdžiai.
- Stiprus kritinis mąstymas ir analitinis kruopštumas.
- Gebėjimas pristatyti išvadas techninėms ir verslo komandoms.
- Orientacija į rezultatus.
- Civilinės inžinerijos, kompiuterių inžinerijos, statistikos ar susijusios srities išsilavinimas.
- Duomenų analizės, kokybės užtikrinimo arba skaitmeninių produktų analitikos patirtis bei stiprūs SQL ir Python įgūdžiai.
- Paieškos aktualumo rodiklių, tokių kaip NDCG ir MRR, A/B testavimui taikomos statistikos bei BI ir žiniatinklio analitikos įrankių išmanymas.