Stefanini LATAM to dostawca rozwiązań technologicznych skoncentrowany na transformacji cyfrowej i modernizacji biznesu. Od ponad 30 lat firma pomaga organizacjom doskonalić modele operacyjne i doświadczenia klientów dzięki automatyzacji, sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwu oraz analityce danych. Łączy doradztwo z wdrażaniem technologii, wspierając klientów w identyfikowaniu możliwości optymalizacji procesów, reagowaniu na zmieniające się warunki rynkowe i dążeniu do zrównoważonego wzrostu.
Analityk danych ds. kontroli jakości – trafność wyszukiwania (praca hybrydowa, Santiago)
Analityk danych ds. kontroli jakości odpowiada za pomiar jakości i trafności wyszukiwania cyfrowego w firmie Stefanini, globalnej firmie technologicznej. Analizuj wskaźniki KPI, testy A/B i pulpity nawigacyjne, aby poprawiać konwersję i odkrywanie produktów.
Opis
- Mierz, weryfikuj i utrzymuj jakość wyszukiwania na platformach cyfrowych.
- Oceniaj wydajność za pomocą biznesowych wskaźników KPI i metryk trafności.
- Dbaj o to, aby zmiany w rankingu i doświadczeniu wyszukiwania przynosiły mierzalne korzyści w nawigacji, odkrywaniu produktów i konwersji.
- Monitoruj i raportuj wskaźniki KPI wyszukiwania, w tym udział sesji wyszukiwania, CTR podpowiedzi, konwersję i przypisany przychód.
- Obliczaj metryki trafności, takie jak NDCG i MRR, oraz porównuj wyniki przed wdrożeniem i po nim, aby potwierdzać mierzalne usprawnienia rankingu.
- Identyfikuj regresje i przypadki brzegowe, w tym wyszukiwania bez wyników oraz nieskorygowane błędy pisowni.
- Wspieraj projektowanie i analizę testów A/B zmian rankingu oraz UX wyszukiwania.
- Twórz i utrzymuj pulpity wydajności wyszukiwania dla zespołów produktowych i biznesowych.
- Współpracuj z zespołami Backend, Frontend, Search i Product, aby ustalać priorytety ustaleń i wprowadzać ciągłe usprawnienia.
Wymagania
- Doświadczenie w analizie danych z wykorzystaniem SQL i Pythona.
- Znajomość metryk trafności wyszukiwania, w tym NDCG i MRR.
- Doświadczenie w projektowaniu i analizie testów A/B.
- Biegłość w wizualizacji danych i pracy z pulpitami BI.
- Silne myślenie krytyczne i rygor analityczny.
- Umiejętność komunikowania wniosków zespołom technicznym i biznesowym.
- Nastawienie na wyniki.
- Wykształcenie wyższe w zakresie inżynierii lądowej, inżynierii komputerowej, statystyki lub pokrewnej dziedziny.
- Doświadczenie w analizie danych, kontroli jakości lub analityce produktów cyfrowych oraz biegła znajomość SQL i Pythona.
- Znajomość metryk trafności wyszukiwania, takich jak NDCG i MRR, statystyki stosowanej do testów A/B oraz narzędzi BI i analityki internetowej.