QA 資料分析師——搜尋相關性（混合辦公，聖地牙哥）
負責衡量 Stefanini（全球科技公司）數位搜尋的品質與相關性。分析關鍵績效指標、A/B 測試和儀表板，以提升轉換率和產品探索體驗。
說明
- 在各數位平台衡量、驗證並維護搜尋品質。
- 透過業務關鍵績效指標和相關性指標評估效能。
- 確保排名和搜尋體驗的變更能在導覽、產品探索和轉換方面帶來可量化的提升。
- 追蹤並報告搜尋關鍵績效指標，包括搜尋工作階段占比、建議點擊率、轉換率和歸因營收。
- 計算 NDCG 和 MRR 等相關性指標，並比較發布前後的結果，以驗證排名是否取得可量化的改善。
- 識別回歸問題和邊界情況，包括零結果搜尋和未修正的拼字錯誤。
- 支援排名和搜尋使用者體驗變更的 A/B 測試設計與分析。
- 為產品團隊和業務團隊建立並維護搜尋效能儀表板。
- 與後端、前端、搜尋和產品團隊合作，決定發現問題的優先順序並持續推動改善。
職位要求
- 具備使用 SQL 和 Python 進行資料分析的經驗。
- 熟悉搜尋相關性指標，包括 NDCG 和 MRR。
- 具備 A/B 測試設計與分析經驗。
- 熟悉資料視覺化工具和 BI 儀表板。
- 具備良好的批判性思考和嚴謹的分析能力。
- 能夠向技術團隊和業務團隊傳達分析結果。
- 以結果為導向。
- 土木工程、電腦工程、統計學或相關領域學位。
- 具備資料分析、品質保證或數位產品分析經驗，並熟悉 SQL 和 Python。
- 了解 NDCG 和 MRR 等搜尋相關性指標、A/B 測試應用統計方法，以及 BI 和網頁分析工具。