Stefanini LATAM е доставчик на технологични решения, насочен към дигиталната трансформация и модернизацията на бизнеса. С над 30 години опит компанията помага на организациите да подобрят оперативните си модели и клиентското изживяване чрез автоматизация, изкуствен интелект, киберсигурност и анализ на данни. Дейността ѝ съчетава консултиране с внедряване на технологии, като подкрепя клиентите при идентифицирането на възможности за оптимизиране на процесите, реагиране на променящите се пазарни условия и постигане на устойчив растеж.
QA анализатор на данни – Релевантност на търсенето (хибридно, Сантяго)
QA анализаторът на данни отговаря за измерването на качеството и релевантността на дигиталното търсене в Stefanini, глобална технологична компания. Анализира KPI, A/B тестове и табла за управление, за да подобрява конверсията и откриването на продукти.
Описание
- Измервайте, валидирайте и гарантирайте качеството на търсенето в дигиталните платформи.
- Оценявайте представянето чрез бизнес KPI и метрики за релевантност.
- Гарантирайте, че промените в класирането и изживяването при търсене водят до измерими подобрения в навигацията, откриването на продукти и конверсията.
- Проследявайте и докладвайте KPI за търсенето, включително дял на сесиите с търсене, CTR на предложенията, конверсия и приписани приходи.
- Изчислявайте метрики за релевантност като NDCG и MRR и сравнявайте резултатите преди и след внедряването, за да потвърдите измерими подобрения в класирането.
- Идентифицирайте регресии и гранични случаи, включително търсения без резултати и некоригирани правописни грешки.
- Подпомагайте проектирането и анализа на A/B тестове за промени в класирането и потребителското изживяване при търсене.
- Създавайте и поддържайте табла за представянето на търсенето за продуктовите и бизнес екипите.
- Работете с екипите Backend, Frontend, Search и Product за приоритизиране на констатациите и реализиране на постоянни подобрения.
Изисквания
- Опит в анализа на данни със SQL и Python.
- Познаване на метрики за релевантност на търсенето, включително NDCG и MRR.
- Опит в проектиране и анализ на A/B тестове.
- Отлично владеене на визуализацията на данни и BI табла.
- Силно критично мислене и аналитична прецизност.
- Способност за представяне на констатации пред технически и бизнес екипи.
- Ориентиран към резултатите подход.
- Висше образование по строително инженерство, компютърно инженерство, статистика или сродна област.
- Опит в анализа на данни, QA или аналитика на дигитални продукти, със силни умения по SQL и Python.
- Познания за метрики за релевантност на търсенето като NDCG и MRR, приложна статистика за A/B тестване и BI инструменти и инструменти за уеб анализ.