QA 数据分析师——搜索相关性（混合办公，圣地亚哥）
负责衡量 Stefanini（全球科技公司）数字搜索的质量与相关性。分析关键绩效指标、A/B 测试和仪表板，以提升转化率和产品发现体验。
描述
- 在各数字平台衡量、验证并保障搜索质量。
- 通过业务关键绩效指标和相关性指标评估性能。
- 确保排序和搜索体验的变更能够在导航、产品发现和转化方面带来可量化的提升。
- 跟踪并报告搜索关键绩效指标，包括搜索会话占比、建议点击率、转化率和归因收入。
- 计算 NDCG 和 MRR 等相关性指标，并比较发布前后的结果，以验证排序是否取得可量化的改善。
- 识别回归问题和边界情况，包括无结果搜索和未纠正的拼写错误。
- 支持排序和搜索用户体验变更的 A/B 测试设计与分析。
- 为产品团队和业务团队构建并维护搜索性能仪表板。
- 与后端、前端、搜索和产品团队合作，确定发现问题的优先级并持续推动改进。
任职要求
- 具备使用 SQL 和 Python 进行数据分析的经验。
- 熟悉搜索相关性指标，包括 NDCG 和 MRR。
- 具备 A/B 测试设计与分析经验。
- 熟练使用数据可视化工具和 BI 仪表板。
- 具备较强的批判性思维和严谨的分析能力。
- 能够向技术团队和业务团队传达分析结果。
- 以结果为导向。
- 土木工程、计算机工程、统计学或相关专业学位。
- 具备数据分析、质量保证或数字产品分析经验，并熟练掌握 SQL 和 Python。
- 了解 NDCG 和 MRR 等搜索相关性指标、A/B 测试应用统计方法，以及 BI 和 Web 分析工具。