Stefanini LATAM là nhà cung cấp các giải pháp công nghệ tập trung vào chuyển đổi số và hiện đại hóa doanh nghiệp. Với hơn 30 năm kinh nghiệm, công ty hỗ trợ các tổ chức cải thiện mô hình vận hành và trải nghiệm khách hàng thông qua tự động hóa, trí tuệ nhân tạo, an ninh mạng và phân tích dữ liệu. Công việc của công ty kết hợp tư vấn với triển khai công nghệ, đồng hành cùng khách hàng trong việc xác định cơ hội tối ưu hóa quy trình, ứng phó với những thay đổi của thị trường và hướng tới tăng trưởng bền vững.
Chuyên viên phân tích dữ liệu QA – Độ liên quan tìm kiếm (Làm việc kết hợp, Santiago)
Chuyên viên phân tích dữ liệu QA chịu trách nhiệm đo lường chất lượng và độ liên quan của tìm kiếm kỹ thuật số tại Stefanini, một công ty công nghệ toàn cầu. Phân tích KPI, thử nghiệm A/B và bảng điều khiển để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi và khả năng khám phá sản phẩm.
Mô tả
- Đo lường, xác thực và duy trì chất lượng tìm kiếm trên các nền tảng kỹ thuật số.
- Đánh giá hiệu suất thông qua các KPI kinh doanh và chỉ số độ liên quan.
- Đảm bảo những thay đổi về xếp hạng và trải nghiệm tìm kiếm tạo ra cải thiện có thể đo lường trong điều hướng, khả năng khám phá sản phẩm và tỷ lệ chuyển đổi.
- Theo dõi và báo cáo các KPI tìm kiếm, bao gồm tỷ lệ phiên tìm kiếm, CTR của đề xuất, tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu được ghi nhận.
- Tính toán các chỉ số độ liên quan như NDCG và MRR, đồng thời so sánh kết quả trước và sau khi phát hành để xác minh những cải thiện có thể đo lường về xếp hạng.
- Xác định các vấn đề suy giảm và trường hợp ngoại lệ, bao gồm tìm kiếm không có kết quả và lỗi chính tả không được sửa.
- Hỗ trợ thiết kế và phân tích các thử nghiệm A/B cho những thay đổi về xếp hạng và UX tìm kiếm.
- Xây dựng và duy trì các bảng điều khiển hiệu suất tìm kiếm cho các nhóm sản phẩm và kinh doanh.
- Phối hợp với các nhóm Backend, Frontend, Search và Product để ưu tiên các phát hiện và triển khai những cải tiến liên tục.
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu bằng SQL và Python.
- Quen thuộc với các chỉ số độ liên quan của tìm kiếm, bao gồm NDCG và MRR.
- Có kinh nghiệm thiết kế và phân tích các thử nghiệm A/B.
- Thành thạo trực quan hóa dữ liệu và các bảng điều khiển BI.
- Tư duy phản biện tốt và khả năng phân tích chặt chẽ.
- Có khả năng truyền đạt các phát hiện cho các nhóm kỹ thuật và kinh doanh.
- Định hướng theo kết quả.
- Tốt nghiệp ngành Kỹ thuật Dân dụng, Kỹ thuật Máy tính, Thống kê hoặc lĩnh vực liên quan.
- Có kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu, QA hoặc phân tích sản phẩm kỹ thuật số, cùng kỹ năng SQL và Python tốt.
- Có kiến thức về các chỉ số độ liên quan của tìm kiếm như NDCG và MRR, thống kê ứng dụng cho thử nghiệm A/B, cùng các công cụ BI và phân tích web.