Stefanini LATAM on teknologiaratkaisujen tarjoaja, joka keskittyy digitaaliseen transformaatioon ja liiketoiminnan modernisointiin. Yli 30 vuoden kokemuksellaan yritys auttaa organisaatioita kehittämään toimintamallejaan ja asiakaskokemuksiaan automaation, tekoälyn, kyberturvallisuuden ja data-analytiikan avulla. Sen työ yhdistää konsultoinnin teknologioiden käyttöönottoon ja tukee asiakkaita prosessien optimointimahdollisuuksien tunnistamisessa, muuttuviin markkinaolosuhteisiin vastaamisessa ja kestävän kasvun tavoittelussa.
QA-data-analyytikko – hakurelevanssi (hybridi, Santiago)
QA-data-analyytikko vastaa digitaalisen haun laadun ja relevanssin mittaamisesta Stefaninilla, maailmanlaajuisessa teknologiayrityksessä. Analysoi KPI-mittareita, A/B-testejä ja koontinäyttöjä konversion ja tuotteiden löytämisen parantamiseksi.
Kuvaus
- Mittaa, validoi ja ylläpidä haun laatua digitaalisilla alustoilla.
- Arvioi suorituskykyä liiketoiminnan KPI-mittareiden ja relevanssimittareiden avulla.
- Varmista, että järjestyksen ja hakukokemuksen muutokset tuottavat mitattavia parannuksia navigointiin, tuotteiden löytämiseen ja konversioon.
- Seuraa ja raportoi haun KPI-mittareita, kuten hakusessioiden osuutta, ehdotusten klikkausprosenttia, konversiota ja haulle kohdistettua liikevaihtoa.
- Laske relevanssimittareita, kuten NDCG ja MRR, ja vertaa ennen julkaisua ja julkaisun jälkeen saatuja tuloksia mitattavien järjestysparannusten varmistamiseksi.
- Tunnista regressiot ja poikkeustapaukset, kuten hakutuloksettomat haut ja korjaamattomat kirjoitusvirheet.
- Tue järjestyksen ja hakukäyttökokemuksen muutoksia koskevien A/B-testien suunnittelua ja analysointia.
- Rakenna ja ylläpidä haun suorituskyvyn koontinäyttöjä tuote- ja liiketoimintatiimeille.
- Työskentele Backend-, Frontend-, Search- ja Product-tiimien kanssa havaintojen priorisoimiseksi ja jatkuvien parannusten toteuttamiseksi.
Vaatimukset
- Kokemusta data-analyysistä SQL:ää ja Pythonia käyttäen.
- Hakurelevanssimittareiden, kuten NDCG:n ja MRR:n, tuntemus.
- Kokemusta A/B-testien suunnittelusta ja analysoinnista.
- Tietojen visualisoinnin ja BI-koontinäyttöjen hallinta.
- Vahva kriittinen ajattelu ja analyyttinen tarkkuus.
- Kyky viestiä havainnoista teknisille ja liiketoimintatiimeille.
- Tuloshakuinen työskentelytapa.
- Diplomi-insinöörin tai muun soveltuvan alan tutkinto rakennustekniikasta, tietotekniikasta, tilastotieteestä tai vastaavalta alalta.
- Kokemusta data-analyysistä, laadunvarmistuksesta tai digitaalisten tuotteiden analytiikasta sekä vahvat SQL- ja Python-taidot.
- Hakurelevanssimittareiden, kuten NDCG:n ja MRR:n, A/B-testauksen soveltavan tilastotieteen sekä BI- ja verkkoanalytiikkatyökalujen tuntemus.