Stefanini LATAM
Stefanini LATAM
تُعد Stefanini LATAM مزودًا لحلول التكنولوجيا يركز على التحول الرقمي وتحديث الأعمال. وبفضل خبرة تتجاوز 30 عامًا، تساعد الشركة المؤسسات على تحسين نماذج التشغيل وتجارب العملاء من خلال الأتمتة والذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني وتحليلات البيانات. وتجمع أعمالها بين الاستشارات وتنفيذ الحلول التقنية، مما يدعم العملاء في تحديد فرص تحسين العمليات والاستجابة لتغيرات السوق والسعي إلى تحقيق نمو مستدام.

محلل بيانات ضمان الجودة – ملاءمة البحث (نظام هجين، سانتياغو)

محلل بيانات ضمان الجودة مسؤول عن قياس جودة البحث الرقمي وملاءمته لدى ستيفانيني، وهي شركة تكنولوجيا عالمية. يحلل مؤشرات الأداء الرئيسية واختبارات A/B ولوحات المعلومات لتحسين التحويل واكتشاف المنتجات.

الوصف

  • قياس جودة البحث عبر المنصات الرقمية والتحقق منها وحمايتها.
  • تقييم الأداء من خلال مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال ومقاييس الملاءمة.
  • ضمان أن تؤدي التغييرات في الترتيب وتجربة البحث إلى مكاسب قابلة للقياس في التنقل واكتشاف المنتجات والتحويل.
  • تتبع مؤشرات أداء البحث وإعداد تقارير عنها، بما في ذلك حصة جلسات البحث ونسبة النقر على الاقتراحات والتحويل والإيرادات المنسوبة.
  • حساب مقاييس الملاءمة مثل NDCG وMRR، ومقارنة النتائج قبل الإصدار وبعده للتحقق من التحسينات القابلة للقياس في الترتيب.
  • تحديد حالات التراجع والحالات الطرفية، بما في ذلك عمليات البحث التي لا تعرض نتائج والأخطاء الإملائية غير المصححة.
  • دعم تصميم اختبارات A/B لتغييرات الترتيب وتجربة مستخدم البحث وتحليلها.
  • إنشاء لوحات معلومات لأداء البحث لفرق المنتجات والأعمال وصيانتها.
  • التعاون مع فرق Backend وFrontend والبحث والمنتجات لتحديد أولويات النتائج وتنفيذ التحسينات المستمرة.

المتطلبات

  • خبرة في تحليل البيانات باستخدام SQL وPython.
  • إلمام بمقاييس ملاءمة البحث، بما في ذلك NDCG وMRR.
  • خبرة في تصميم اختبارات A/B وتحليلها.
  • إتقان تصور البيانات ولوحات معلومات ذكاء الأعمال.
  • تفكير نقدي قوي ودقة تحليلية.
  • القدرة على إيصال النتائج إلى الفرق التقنية وفرق الأعمال.
  • نهج يركز على النتائج.
  • درجة في الهندسة المدنية أو هندسة الحاسوب أو الإحصاء أو مجال ذي صلة.
  • خبرة في تحليل البيانات أو ضمان الجودة أو تحليلات المنتجات الرقمية، مع مهارات قوية في SQL وPython.
  • معرفة بمقاييس ملاءمة البحث مثل NDCG وMRR، والإحصاء التطبيقي لاختبارات A/B، وأدوات ذكاء الأعمال وتحليلات الويب.