Stefanini LATAM — постачальник технологічних рішень, що спеціалізується на цифровій трансформації та модернізації бізнесу. Понад 30 років компанія допомагає організаціям удосконалювати операційні моделі та взаємодію з клієнтами за допомогою автоматизації, штучного інтелекту, кібербезпеки й аналітики даних. Компанія поєднує консалтинг із упровадженням технологій, підтримуючи клієнтів у пошуку можливостей для оптимізації процесів, реагування на зміни ринкових умов і сталого зростання.
Аналітик даних із забезпечення якості — релевантність пошуку (гібридний формат, Сантьяго)
Аналітик даних із забезпечення якості відповідає за вимірювання якості та релевантності цифрового пошуку в Stefanini, глобальній технологічній компанії. Аналізуйте KPI, A/B-тести й дашборди, щоб покращувати конверсію та пошук продуктів.
Опис
- Вимірюйте, перевіряйте та забезпечуйте якість пошуку на цифрових платформах.
- Оцінюйте ефективність за допомогою бізнес-KPI і метрик релевантності.
- Забезпечуйте вимірюване покращення навігації, пошуку продуктів і конверсії після змін ранжування та пошукового досвіду.
- Відстежуйте й звітуйте про KPI пошуку, зокрема частку пошукових сесій, CTR підказок, конверсію та атрибутований дохід.
- Розраховуйте метрики релевантності, як-от NDCG і MRR, та порівнюйте результати до й після релізу, щоб перевіряти вимірювані покращення ранжування.
- Виявляйте регресії та крайові випадки, зокрема пошукові запити без результатів і невиправлені орфографічні помилки.
- Підтримуйте розроблення й аналіз A/B-тестів змін ранжування та користувацького досвіду пошуку.
- Створюйте й підтримуйте дашборди ефективності пошуку для продуктових і бізнес-команд.
- Працюйте з командами Backend, Frontend, Search і Product, щоб визначати пріоритети висновків і забезпечувати постійні покращення.
Вимоги
- Досвід аналізу даних із використанням SQL і Python.
- Знання метрик релевантності пошуку, зокрема NDCG і MRR.
- Досвід розроблення й аналізу A/B-тестів.
- Впевнене володіння візуалізацією даних і BI-дашбордами.
- Розвинене критичне мислення та аналітична точність.
- Уміння презентувати висновки технічним і бізнес-командам.
- Орієнтація на результат.
- Вища освіта у сфері цивільного будівництва, комп’ютерної інженерії, статистики або суміжній галузі.
- Досвід у аналізі даних, забезпеченні якості або аналітиці цифрових продуктів, а також сильні навички SQL і Python.
- Знання метрик релевантності пошуку, таких як NDCG і MRR, прикладної статистики для A/B-тестування, а також BI-інструментів і засобів вебаналітики.